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Nessim Bisbis

consultant data analyst

Paris, France

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Super Malter
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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Durée de mission
entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Education & e-learning
  • High tech
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Compétences (20)

Nessim en quelques mots

Entrepreneur dans l'âme, j'ai décidé récemment de quitter mon poste de data scientist à PwC pour mener ma barque et apporter mon savoir-faire aux entreprises qui en auraient besoin tout en continuant à peaufiner mon CV entrepreunarial et, entre deux missions, de travailler sur mes projets personnels :)

Sociable, dynamique et débrouillard je suis intéressé depuis toujours par l'analyse et la science des données. J'ai eu l'occasion d'évoluer dans un certain nombre de contextes différents (banques comme industrie) et de toucher à beaucoup de langages et de problématiques variés. C'est donc avant tout mon envie et ma capacité d'adaptation que je mets à votre service, en espérant pouvoir vous aider à faire une différence.

A bientôt !

Expériences

décembre 2019 - Aujourd'hui | Levallois-Perret, France

Mode & cosmétiques

L'Oréal SA Etabissement Produits Professionnels France- L'Oréal Groupe

Data Analytics Manager

L'Oréal Professionnal Products Division is building a worldwide e-learning platform to educate stylists and salons owner. The goal of this application, named L'Oréal ACCESS, is to maintain a close relationship with stylists, get data from them and ultimately drive up sales.

Starting from scratch, I had to build the BI around the ACCESS platform, meaning :
- understand L'Oréal people's needs in terms of data analytics
- understand IT constraints of the project
- define a clear road map in a changing environment
- lead the BI team (3 persons) to develop and continuously improve dashboards
- onboard the various L'Oreal players to show them why and how the BI is working
septembre 2017 - août 2019 | Paris, France

Conseil & audit

PwC France

Consultant Data Scientist

• Two long-term KYC/AML data science projects within Compliance team of Société Générale (R language and Python) :
- Clients rating : modelling, data cleaning, performing simulations and model's results analysis with French and foreign entities in order assign a risk rating to each customer of the bank
- Transactions monitoring : worked with foreign entities to treat AML data in order to identify riskier clients among transactions datasets
• Data Auditing and Process Mining Analysis : anomalies detection in client's ERP data to improve clients' processes and/or help auditors in their work (SQL, Alteryx, Tableau, Celonis, Python)
• Built a Telegram chatbot as a Proof of Concept (Python, Docker)
• Built a smart data conversion algorithm (Python)
septembre 2016 - Aujourd'hui | Québec, Canada

Edition de logiciels

AnimaCité

Fondateur et CEO

Founded a start-up. Making and selling to cities apps to allow them to better communicate with their citizens and get data about them :
- Founded a team that went up to 5 members
- Created automated tools to prospect new clients and get back all tracking
data (Email, SQL, Java, PHP)
- Statistical analysis of our business and our product (SQL, R, Python, Google Analytics)
- Built our iOS App from scratch with no previous knowledge (Swift)
- Business development. Sold our app to 3 towns : 1 in France and 2 in Quebec
juin 2017 - août 2017 | Paris, France

Conseil & audit

Aerow Decision

Consultant Data Analyst

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