À propos de Nelson
- Une approche pragmatique orientée résultat
- Un vrai soin porté à la lisibilité du code et à l’architecture logicielle
- La capacité à challenger les besoins pour aller à l’essentiel
- Fonctionnalités produit stables, bien pensées et intégrées au cycle de vie applicatif
- Outils internes et back-office conçus pour fluidifier vos opérations
- APIs métiers qui servent vraiment les cas d’usage côté produit
- MVP solides pour tester vite, bien, et apprendre en conditions réelles
- Code structuré, documenté et maintenable, prêt à évoluer avec vos besoins
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Crédit Agricole Corporate & Investment BankData/Software Engineer (Apprenticeship)BANQUE & ASSURANCESseptembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)Montrouge, France
Résumé
Développement d’un moteur ETL Python lightweight, modulaire et configurable en JSON, conçu comme un framework interne pour industrialiser la collecte et la transformation de données multi-sources. L’outil a remplacé des scripts ad hoc, réduit le time-to-delivery des pipelines et offert une exécution distribuée performante. Couplé à des dashboards Power BI et indicateurs de “cloud-nativité”, il a fourni aux décideurs une vision consolidée et pilotable du parc applicatif, posant les bases techniques de la migration Cloud.Détail des réalisations
- Architecture logicielle : conception d’un ETL générique orienté interfaces, modulaire et extensible, facilitant l’ajout rapide de connecteurs.
- Core engine : implémentation d’un DAG engine basé sur tri topologique, orchestrant dépendances et parallélisation, réduisant de 80 % les temps d’exécution et renforçant la tolérance aux erreurs.
- Configuration JSON : langage déclaratif décrivant pipelines et transformations, permettant de créer un flux complet en moins d’une heure au lieu de plusieurs jours.
- Déploiement cloud-native : conteneurisation avec Docker, orchestration via Kubernetes CronJobs, sécurisation avec Vault et JWT.
- Indicateurs de migration : calcul automatique de KPIs attribuant une catégorie de cloud-nativité à chaque application (Cloud Ready, Legacy, Partiellement compatible).
- Dashboards décisionnels : conception de modèles et tableaux de bord Power BI interactifs (filtres multi-niveaux : BU, application, technologies) pour guider les arbitrages.
- Documentation et qualité logicielle : documentation technique, tests unitaires, CI/CD et transfert de connaissances aux équipes internes.
Impact mesurable : moteur ETL générique et performant, accélérant le développement de pipelines, fiabilisant les exécutions et offrant une vision consolidée et exploitable du parc applicatif pour orienter la migration Cloud dans un cadre industrialisé et sécurisé. - MBDA FranceSolutions Engineer (Internship)DÉFENSE & ARMÉEmai 2023 - septembre 2023 (4 mois)Le Plessis-Robinson, France
Résumé
Modernisation complète du processus de suivi qualité logiciel dans un contexte international (FR/UK/IT). Passage d’un suivi manuel et chronophage sous Excel à une solution unifiée et automatisée. Cette transformation a réduit le temps de saisie de plusieurs heures à quelques minutes, tout en améliorant la fiabilité, la traçabilité, ainsi que l’exploitation opérationnelle des données par les équipes qualité.Détail des réalisations
- Cadrage du besoin : entretiens avec plus de 15 qualiticiens logiciels répartis sur 3 pays (FR/UK/IT) afin d’identifier attentes, contraintes et irritants majeurs, avec restitution synthétique et claire pour la direction qualité.
- Spécifications fonctionnelles : rédaction d’un cahier des charges complet et animation d’ateliers collaboratifs, garantissant un alignement constant entre équipes techniques et métiers.
- Benchmark de solutions : évaluation comparative de 6 outils internes et commerciaux selon des critères de fonctionnalités, ergonomie, compatibilité, coût, risques et sécurité, avec présentation argumentée des résultats aux parties prenantes.
- Déploiement technique : installation, configuration et personnalisation de la solution retenue (IBM EWM), complétée par le développement de scripts Python et modules Java pour automatiser les cas spécifiques.
- Migration et conduite du changement : accompagnement des équipes dans la transition des processus vers la nouvelle plateforme, organisation de formations, et rédaction de guides opérationnels.
- Documentation et transfert de connaissances : formalisation des choix techniques et fonctionnels pour assurer la pérennité de la solution et simplifier sa maintenance.
Impact mesurable : réduction du reporting de plus de 4h à moins de 10 minutes, centralisation des informations dans un référentiel unique, fiabilisation des données qualité, meilleure traçabilité des décisions et renforcement durable de la collaboration internationale.
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Formations
- Master MIAGE Informatique décisionnelleUniversité Paris Dauphine-PSL2025Master MIAGE Informatique décisionnelle
- Licence Double Diplôme Informatique et ManagementUniversité Paris-Saclay2023Licence Double Diplôme Informatique et Management