À propos de Nelson
Ingénieur Big Data depuis plus de 7 ans, j'ai travaillé sur le développement d'outils Big Data pour des grands comptes comme Michelin, EDF, Enedis, Seb, Orange... en tant que Data ingénieur et Data Analyst.
Habitué à travailler en méthodologie SCRUM, mon champs de compétence comprend:
- Le développement de Job Big Data (Python et Scala)
- Développement DBT-Snowflake
- Le développement Spark
- Développement Azure Datafactory
- Le développement dans un contexte Cloud avec Snowflake, AWS, GCP, Azure Cloud
- Airflow, Kafka, PowerBI, Hive
Ces expériences dans des domaines variés m'a permis de développer la capacité de cerner les besoins clients
et d'être donc force de conseil dans les projets
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PME - LyonData ingénieurINGÉNIERIE MÉCANIQUEoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Lyon, FranceContexteMise en place de la couche data analytics pour un intégrateur, ayant dans son porte feuille une trentaine de clients du secteur de l'industrie.Réalisations• Réalisation et mise en place de l'architecture du projet• Receuil et spécifications des besoins au sein des différentes équipes• Développement d'ETL Kestra• Développement des jobs Snowflake pour la mise à disposition des données• Réalisation des Dashboards PowerBI• Monitoring des jobs journaliers de mise à jour des données (full et delta)• MCO• Animations d'ateliers SnowflakeEnvironnement Technique : Snowflake, Azure Cloud, Kestra, Devo, Azure Devops,Environnement Fonctionnel : Industrie
- Enedis – METEOREData ingénieurjuin 2023 - février 2024 (8 mois)ContexteDéveloppement de pipelines de données pour la mise à disposition pour plusieurs applications de données géométriques topologiques représentant le réseau électrique.Réalisations• Développement de jobs Scala/Spark• Développement de parcours topologiques à partir des données historiques et des données géométriques• Mises en production• Monitoring des jobs journaliers de mise à jour des données (full et delta)• MCOEnvironnement Technique : Scala/Spark, Hadoop Cloudera, Kafka, Hive, Airflow, Gitlab CI,Environnement Fonctionnel : Energie
- Orange OCWSData ingénieurjuillet 2022 - mars 2023 (8 mois)ContexteAutomatisation de la collecte et du déploiement de configurations d'équipements réseaux Cisco, Alcatel, Aruba…Réalisations• Spécifications solution technique et proposition architecture• Développement des scripts python pour collecter et pour déployer des configurations réseaux• Développement Backend application Web suivant le modèle MVC pour les métiers• Développements correctifs et évolutions• Mise en place JIRA, Confluence, Gitflow…Environnement Technique : Python, TextFSM, API, MVCEnvironnement Fonctionnel : Réseau
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