À propos de Nelly
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Projet de fin d'étudesDéveloppeuse full-stack JavascriptARTS & ARTISANATfévrier 2024 - avril 2024 (2 mois)Réalisation d’une application web en équipe de la conception à la mise en production d’un MVP sur un mois.Scrum Master du projet.Conception et mise en place de l'architecture back-end avec Node.js et Express.Téléchargement des "œuvres" avec MulterCréation de la connexion avec login et mot de passe et des routes sécurisées.Création d'API RESTful et de sa documentation sur Swagger.Mise à disposition des données de la base PostgreSQL pour le front-end via NeonTech en utilisant notamment des fonctions PL/pgSQL.Utilisation de l'architecture MVC.Configuration des serveurs (Nginx) et déploiement du site avec Digital Ocean.Approfondissement des moyens de contrer les principales failles de sécurité.Initialisation de la journalisation des erreurs avec Winston.Interface utilisateur développée en React/redux avec des middlewares pour les appels fetch.
- RajaResponsable Customer Data IntelligenceE-COMMERCEjanvier 2020 - février 2023 (3 ans et 1 mois)Tremblay-en-France, FranceManager des équipes data clients (15 personnes): gestion de la base de données clients, ciblage des catalogues papier et emails clients et prospects, études ad'hoc et analyses statistiques.Principaux projets gérés :- Création de reportings dynamiques sous Power BI- Automatisation des prévisions de chiffres d'affaires- Création et utilisation des scores d'appétence et d'attrition pour personnaliser les offres clients et optimiser le revenu généré- Organisation des équipes, cadrage et mise en place de gestion des demandes et priorisation sous JIRA Initiation d'un projet clients 360°: intégration de différentes sources de données (Adobe Campaign, Big Query, Salesforce, DWH) et récupération de données en Open data- Lancement de projets pour mise en conformité des data clients avec le RGPD en collaboration avec le juridique et la DSI
- Air France-KLMResponsable BI & Big dataTRANSPORTSmars 2017 - janvier 2020 (2 ans et 10 mois)Roissy-en-France, FranceResponsable des sujets transverses Big Data, notamment d'applications Spotfire.Responsable de la communauté Data au sein de l'IMO commercial :Développement des connaissances Big Data au sein de l'IMO Commercial via des sessions sur des thématiques dédiées (GDPR, outils,…) et des mini sessions de formation (initiation au Big Data)Manager d'une équipe franco-néerlandaise de 6 business analystes.Product owner des donnés de revenu dans une équipe organisée en Scrum.
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- Titre Professionnel - Développeur Web et Web MobileEcole O'clock2024La formation de 798 heures dispensée par l'école O'clock, labellisée « Grande École du Numérique », couvre les compétences pour devenir développeur web et web mobile. Elle débute par un socle de trois mois, suivi d'une spécialisation. Le socle (476 heures) : Apprentissage des bases du développement web avec HTML, CSS, JavaScript, et Node.js/Express, ainsi que Git/GitHub et le Responsive Design. La spécialisation Data (168 heures) : Focalisée sur les bases de données et les API, avec une pratique sur PostgreSQL, pgAdmin et Insomnia. Des technologies NoSQL comme MongoDB, Redis, et GraphQL sont aussi présentées. Les bases du Test Driven Development (TDD) sont enseignées, ainsi que l'utilisation d'outils tels que Swagger et Sqitch. L'Apothéose (1 mois) : Projet de groupe permettant de mettre en pratique les compétences acquises au cours de la formation. Cette formation prépare au Titre Professionnel de « Développeur Web et Web mobile », équivalent au niveau III au RNCP (BAC +2).
- Ingénieur Statisticien-économisteEnsae ParisTech2004Le diplôme d'ingénieur statisticien économiste de l'ENSAE Paris Tech se distingue par son focus sur la statistique, offrant une expertise approfondie. Reconnue mondialement, la formation prépare à exceller dans l'analyse de données complexes. Le programme couvre divers domaines tels que l'économétrie, la macroéconomie, la microéconomie, la statistique mathématique, des cours d'informatique, incluant la manipulation de données et l'utilisation de langages de programmation. Le corps professoral expérimenté assure une formation de qualité, et les partenariats avec des institutions renommées enrichissent l'expérience académique. Projets concrets et stages permettent d'appliquer les connaissances dans des contextes réels. À la fin du cursus, les diplômés sont des experts en statistique, prêts à relever les défis analytiques. Recherchés dans la finance, la recherche, et autres domaines statistiques, le diplôme de l'ENSAE Paris Tech atteste de leur compétence et expertise mondiales.