Ndiaga Fall

data scientist

Peut se déplacer à Paris, Paris, Nice, Marseille, Nantes

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ndiaga.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 50km autour
  • Nice et 20km autour
  • Marseille et 10km autour
  • Nantes et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Associatif et syndical
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Environnement
  • High tech
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (17)

Ndiaga en quelques mots

Bonjour,

J'ai obtenu mes certifications data science, R, et statistics for business chez Udemy.
Je suis passionné par la data science et les nouvelles technologies depuis des années.

Je suis disponible pour travailler dans différents secteurs, aider à identifier des besoins métiers, et de pouvoir concevoir des solutions adaptées aux entreprises en créant de la valeur à partir de leurs données.

J’ai collaboré avec différentes entreprises et PME.
De manière générale, je suis à l'aise avec l'informatique et les statistiques pour faire des analyses de données sur des sujets variés.

Je suis en mesure d'apporter des solutions à des problématiques business en me basant sur des techniques de machine learning, appliquées à un large volume de données provenant de sources diverses.

J'ai eu la chance de faire des analyses statistiques poussées sur des données diverses : données clients, données page internet(analyse d'opinion, analyse de texte), données liées à l'environnement, données pour campagne marketing (analyse comportemental d'achat de client pour mieux orienter le produit)

J'ai pu faire de la modélisation en utilisant de algorithmes de machine learning (Regression, classification, cluster, NLP) pour créer des modèles viables et performants.

J'ai pu utilisé Tableau et Klipfolio créer diverses dashboards pour aider les aider des dirigeants d'entreprise dans la prise de décision.

j'utilise des outils tels que R, Tableau, Python, Postgresql pour mener à biens mes missions.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Link Media Group

Presse & médias

Data scientist

Paris, France

mars 2020 - septembre 2020

Analyse de données
Dashboards

Recommandations externes

Formations

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