À propos de Ndeye Codou
Business Analyst Data spécialisée en pilotage et aide à la décision, avec plus de 6 ans d’expérience dans l'automobile, l'énergies et le B2B. J’aide les entreprises à transformer leurs données en outils de pilotage concrets et actionnables.
J’interviens de bout en bout sur les projets data : recueil des besoins métiers, définition des KPI, extraction et transformation des données (SQL), puis création de dashboards automatisés et lisibles sous Power BI.
J’accompagne les équipes dans la structuration, la fiabilisation et l’exploitation de leurs données afin d’améliorer leur performance et leur prise de décision.
Mon point fort : faire le lien entre les équipes métiers et IT, en traduisant les besoins business en solutions data simples, fiables et directement utilisables.
À l’aise dans des environnements complexes, je sais gérer des données hétérogènes et produire des analyses claires et pertinentes.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Sepur – Secteur environnement / gestion des déchetsBusiness Analyst Data / Power BI/ SQLARCHITECTURE & URBANISMEnovembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)Paris, FranceContexte: Dans un contexte de transformation des outils de pilotage, SEPUR souhaitait remplacer ses reportings Excel par une solution décisionnelle robuste afin d’améliorer la visibilité des performances opérationnelles des centres de tri.Missions
- Recueil et cadrage des besoins métiers auprès des équipes opérationnelles
- Définition et fiabilisation des KPI (tonnage, performance, flux entrants/sortants)
- Extraction et transformation des données SQL et Power Query
- Structuration et contrôle qualité des données issues de sources multiples
- Conception et déploiement de dashboards Power BI interactifs (DAX, Power BI Service)
- Automatisation des reportings et mise à disposition des indicateurs en temps réel
- Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement
Résultat:- Automatisation complète des reportings → gain de temps significatif pour les équipes
- Amélioration de la fiabilité des données et des indicateurs de pilotage
- Mise à disposition d’une vision consolidée des performances opérationnelles
- Accélération de la prise de décision grâce à des dashboards clairs et accessibles
👉 Rôle clé dans la structuration et la valorisation de la donnée pour le pilotage opérationnel. - TotalEnergies – Secteur énergie / B2BBusiness Analyst Data / Power /SQLENERGIEnovembre 2022 - septembre 2023 (10 mois)92000 Nanterre, FranceContexte :Dans le cadre du pilotage de l’activité commerciale B2B (cartes de paiement carburant et services associés), les équipes métiers avaient besoin d’une meilleure visibilité sur leurs performances et d’outils décisionnels fiables.Missions:
- Recueil et analyse des besoins métiers auprès des équipes commerciales
- Définition et formalisation des KPI de pilotage (chiffre d’affaires, volumes, portefeuille clients)
- Extraction et exploitation des données via SQL
- Fiabilisation et structuration des données issues de systèmes hétérogènes
- Conception et évolution de dashboards Power BI pour le suivi de la performance commerciale
- Optimisation et automatisation des reportings existants (Business Objects → Power BI)
- Interface entre les équipes métiers et IT pour garantir la cohérence des livrables
Résultat:- Amélioration de la visibilité sur la performance commerciale B2B
- Fiabilisation des données et des indicateurs de pilotage
- Automatisation du reporting → réduction des tâches manuelles
- Meilleure réactivité des équipes commerciales grâce à des dashboards accessibles et exploitables
👉 Contribution à la structuration du pilotage commercial via des outils data fiables et orientés décisionnel. - BMW Group – Secteur automobileBusiness Analyst DataAUTOMOBILEfévrier 2022 - octobre 2022 (8 mois)Montigny-le-Bretonneux, FranceContexte :Dans un contexte d’optimisation des ventes de pièces automobiles, les équipes métiers souhaitaient disposer d’une vision consolidée des performances afin d’identifier les leviers de croissance et d’ajuster les actions marketing.Missions:
- Recueil des besoins métiers auprès des équipes commerciales et marketing
- Collecte, structuration et fiabilisation des données de vente
- Définition et mise en place des KPI de suivi du chiffre d’affaires
- Conception de dashboards Tableau pour le pilotage des ventes
- Analyse des performances et identification des axes d’amélioration
- Collaboration étroite avec les équipes marketing pour orienter les campagnes
Résultat :- Mise en place d’un pilotage structuré des ventes de pièces automobiles
- Identification de leviers d’optimisation du chiffre d’affaires
- Amélioration de la pertinence des campagnes marketing
- Meilleure visibilité sur la performance commerciale
👉 Apport d’une vision data-driven pour orienter les décisions marketing et commerciales.
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