À propos de Nathan
J'aide les PME à se digitaliser : sites web, IA et automatisation
Formateur et développeur. J'explique autant que je fais.
Ce que je fais
🌐Sites web + IA: Sites vitrine/e-commerce avec chatbot intelligent intégré
🤖Automatisation: Vos tâches répétitives deviennent automatiques (emails, reporting, données)
📊Data exploitable: Tableaux de bord clairs pour mieux décider
🎓Formation équipes: Je rends vos collaborateurs autonomes sur les outils IA
Ma différence
✅Double casquette: J'enseigne l'IA en école du digital. Je sais vulgariser et former.
✅Vous restez autonome: Je vous forme aux outils que je déploie. Zéro dépendance.
✅Pragmatique: Budget serré ? On commence par l'essentiel. Pas de sur-engineering.
✅Transparent: Pas de jargon. Je parle "gain de temps" et "impact business", pas tech.
Comment on travaille
1. Échange gratuit (30 min)
2. Proposition claire (budget, délai)
3. Réalisation + points réguliers
4. Formation à l'utilisation
5. Suivi 1 mois inclus
Stack
Web: WordPress, Python, HTML/CSS/JS
IA: OpenAI, ChatGPT, Langchain
Auto: N8N, Python scripts
Data: SQL, Pandas, tableaux de bord
Pour qui ?
TPE/PME (commerce, services, artisanat, asso) qui veulent se digitaliser sans se ruiner ni perdre le contrôle.
📞Dispo pour échanger sur votre projet ?Premier échange gratuit.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Pôle Léonard de VinciIntervenant en Deep Learning et Data EngineeringEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)92400 Courbevoie, France
- Conception et animation de formations spécialisées en Deep Learning et Data Engineering pour étudiants de niveau Master
- Accompagnement personnalisé des étudiants sur la maîtrise des frameworks de pointe (PyTorch, TensorFlow) et l'implémentation d'algorithmes complexes
- Formation complète aux technologies full-stack : développement web moderne (JavaScript/React), bases de données NoSQL (MongoDB) et DevOps (Git, CI/CD avec GitHub Actions)
- Développement de projets pédagogiques basés sur des cas d'usage industriels réels et des problématiques d'entreprise
- Encadrement technique sur les bonnes pratiques de développement : code quality, linting, testing et déploiement automatisé
→ Résultats : Formation de +100 étudiants par an avec 90% de taux de satisfaction et projets déployés en production - Vizzia,Stagiaire Data Scientist R&DSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSfévrier 2024 - juillet 2024 (5 mois)Paris, France
- Création d'un dataset sur les dépôts sauvages et analyse pour détecter des schémas liés aux faux positifs dus aux poubelles.
- Recherche d'une solution utilisant un modèle YOLOv8 pour la détection des poubelles dans le cadre des dépôts sauvages .
- Déploiement et intégration de la solution sur la stack AWS.
- Danish CrownStagiaire Data ScientistAGROALIMENTAIREavril 2023 - septembre 2023 (5 mois)Randers, Danemark
- Développement de prédictions des exports de bétails sur 15 mois.
- Collecte de données en usine pour la création d'un dataset et formuler le problème de l'usine.
- Traitement de données pour répondre aux demandes des parties prenantes
- Déploiement des différents modèle sur Azure en coopération avec l'équipe de data engineering.
Avis
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