À propos de Nathan
Passionné par la résolution de problèmes complexes et la création de solutions technologiques innovantes, je suis un ingénieur développeur FullStack et Data Engineer avec 8 ans d'expérience dans diverses industries. Fort d'une double compétence en systèmes distribués et en machine learning, j'ai une expertise solide en traitement de Big Data, ETL, Python, Django, NoSQL, MongoDB, et plus encore!
Mon objectif principal est de comprendre et de résoudre vos défis uniques en utilisant des approches axées sur les données et le développement de logiciels. Qu'il s'agisse de concevoir et de mettre en œuvre des systèmes distribués efficaces, d'optimiser des processus de traitement de données ou de développer des applications web ou mobile intuitives, je suis prêt à apporter mon expertise pour réaliser vos projets.
En plus de mes compétences techniques, je suis également un communicateur efficace, capable de travailler de manière autonome ou en équipe, et j'ai toujours un œil attentif aux détails sans perdre de vue l'objectif global du projet. J'ai hâte de mettre ces compétences à votre disposition pour vous aider à atteindre vos objectifs !
N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'un expert technique dévoué, fiable et soucieux d'aider votre entreprise à réussir.
Discutons ensemble de la manière dont je peux vous aider à transformer vos idées en réalité!
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PME en TélécommunicationsIngénieur logiciel et intelligence artificielleTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)Paris, FranceJ’ai mené diverses tâches clés et réalisations importantes :Développement d'application Web : J'ai conçu une application web dédiée à la visualisation de données et à la qualification des données clients. Cette application a amélioré l'accessibilité et la compréhension des données pour les parties prenantes internes.Mise en œuvre de processus ETL : J'ai implémenté et optimisé des processus ETL (Extract, Transform, Load) en utilisant PySpark et Apache Beam. Cette réalisation a permis d'améliorer l'efficacité du traitement des données et a aidé l'entreprise à obtenir des insights précieux à partir de ses données.Travail avec Big Data : J'ai travaillé avec de grands ensembles de données pour l'analyse des sentiments et la détection des anomalies, utilisant des techniques d'apprentissage profond. Mes efforts ont contribué à identifier et à résoudre les problèmes, améliorant ainsi la satisfaction client.Collaboration transversale : J'ai travaillé en étroite collaboration avec les équipes de données, de produit et de développement pour aligner les objectifs et assurer que les solutions techniques répondaient aux besoins de l'entreprise.Cette expérience a renforcé mes compétences techniques et m'a permis de comprendre comment les solutions basées sur les données peuvent générer une valeur significative pour une organisation.
- MyplData Engineer en données de santé cliniqueSECTEUR MÉDICALmars 2021 - septembre 2021 (6 mois)Paris, FranceJ'ai réalisé un ensemble de tâches essentielles qui ont donné lieu à des réussites significatives :Web Scraping et modélisation des données : J'ai mis en œuvre des techniques de web scraping pour recueillir des données sur les essais cliniques ouverts en France. Ces données ont ensuite été utilisées pour développer des modèles de correspondance entre les patients et les critères des essais cliniques, améliorant ainsi l'efficacité du processus de jumelage.Développement de processus ETL : J'ai développé des processus ETL pour extraire, transformer et charger les données rassemblées. Cette mise en œuvre a permis une gestion efficace des données et une meilleure utilisation des informations recueillies.Analyse de données avec le NLP : J'ai utilisé le traitement du langage naturel (NLP) et des techniques de fouille de données pour l'analyse des données. Cela a aidé l'entreprise à obtenir des insights précieux et à optimiser ses processus.Collaboration et communication : J'ai travaillé en étroite collaboration avec les équipes techniques et cliniques, facilitant la communication et la compréhension entre les différentes parties prenantes.Cette mission a été une occasion précieuse d'appliquer mes compétences en ingénierie des données à un contexte réel, avec un impact direct sur la vie des patients.
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Formations
- Master Systèmes et Applications RépartisSorbonne Université2021Titulaire d'un Master SAR, j'ai acquis une solide expertise en systèmes avancés et réseaux. Cette formation m'a permis d'approfondir mes connaissances en algorithmique avancée, en systèmes d'exploitation, en programmation mobile, et en applications temps-réels, me permettant de résoudre des problématiques complexes avec efficacité et innovation. Mon cursus m'a également formé sur les systèmes distribués et sur les défis inhérents à leur conception, tels que la concurrence et la synchronisation, la réplication des données, la tolérance aux pannes, et la sécurité. J'ai pu mettre ces compétences en pratique lors d'un stage de recherche, au cours duquel j'ai collaboré à la conception et à l'optimisation d'un système réparti de grande échelle. Ce stage m'a permis d'acquérir une expérience pratique significative, en me confrontant à des défis réels et en mettant en œuvre des solutions innovantes. Avec cette combinaison de connaissances théoriques solides et d'expérience pratique, je suis bien équipé pour contribuer efficacement à des projets impliquant des systèmes répartis et d'autres technologies avancées. Je suis constamment motivé pour améliorer mes compétences et m'adapter aux technologies et aux défis émergents dans le domaine des systèmes et des réseaux