À propos de Nathan
Ce que je vous apporte
- Industrialisation de l'ingestion : APIs, SaaS, bases relationnelles, exports marketing, connecteurs sur mesure (DLT, Python)
- Orchestration avec Prefect, Airflow ou Dagster, workflows planifiés, monitorés, reproductibles
- Transformation avec dbt et Python, qualité de données et CI/CD intégrés au cycle de vie des pipelines
- Entrepôts : Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Redshift, Databricks
- Modèles dimensionnels, schémas en étoile, harmonisation de sources fragmentées (post-acquisition, multi-entités)
- Gouvernance embarquée : catalogues de KPI, ownership, RBAC, lineage, analyse d'impact
- Plateformes multi-tenant et white-label, datasets, dashboards et capacités IA activables par client
- Dashboards Next.js sur mesure : accès par rôle, thèmes clair/sombre, responsive
- Visualisations ECharts, KPI, vues géospatiales, tableaux de bord exécutifs et opérationnels
- Tableau et Power BI pour les équipes déjà outillées
- APIs FastAPI pour exposer datasets curés, modèles et logique métier
- Assistants data en langage naturel : requêtes en français ou anglais, génération SQL, explications
- Smart Cockpit : synthèses IA, détection d'anomalies, alertes contextualisées
- Mise en production de modèles ML sur GCP et AWS (APIs, intégration mobile, analytics)
- AWS et GCP au quotidien, pipelines cloud-native, Docker, Kubernetes
- Streaming (Kafka, Google Pub/Sub) quand le temps réel compte
- GitHub Actions, GitLab CI/CD : environnements reproductibles, déploiements maîtrisés
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Expériences
- BluprintXLead technique DataCONSEIL & AUDITseptembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Manchester, Royaume-Uni
- Conception de l'architecture data complète de la nouvelle entité Data, avec définition des standards d'ingestion, de stockage et d'harmonisation des données entre les métiers.
- Conception de pipelines de données et d'APIs scalables sur AWS, avec automatisation et fiabilisation des traitements.
- Pilotage d'un data-hub interne avec accès par rôles, permettant aux équipes d'explorer des jeux de données curés.
- Pilotage de plusieurs projets clients autour de l'intégration de données, de l'analytique marketing et de la prévision du chiffre d'affaires.
- Référent technique sur les sujets Big Data, architecture et conception cloud-native.
- ColisportArchitecte Data & AnalyticsTRANSPORTSmai 2024 - décembre 2024 (7 mois)Paris, France
- Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'analytique complète pour la visualisation des données et l'exposition des modèles.
- Mise en place de pipelines de données automatisés pour collecter, traiter et agréger les données opérationnelles issues de sources multiples.
- Intégration d'un assistant IA permettant des requêtes en langage naturel sur la base de données.
- Conception de tableaux de bord pour le suivi financier et de visualisations géospatiales interactives au service de la stratégie métier et de l'optimisation tarifaire.
- CIGROUPData SpecialistCONSEIL & AUDITseptembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)Londres, Royaume-Uni
- Pilotage et livraison de projets data pour des grands comptes de secteurs variés, suite au rachat de l'entité Data.
- Mise en œuvre d'un système d'orchestration des pipelines de données pour industrialiser l'ingestion et l'intégration des données.
- Livraison d'analyses pour les clients : segmentation, ciblage, prévision des coûts et reporting financier.
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