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Nathan BoulogneNB

Nathan Boulogne

Data Engineer & Analytics Engineer

780 €/jour
Saint-Germain-en-Laye, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nathan

Data Engineer & Analytics Engineer, 6+ années d'expérience. Je conçois des pipelines, plateformes data et dashboards que les équipes métier exploitent vraiment : de l'ingestion à la restitution, avec gouvernance et impact business.

Portfolio et détail des projets : nathanboulogne.com

Ce que je vous apporte

Plateformes & pipelines data
  • Industrialisation de l'ingestion : APIs, SaaS, bases relationnelles, exports marketing, connecteurs sur mesure (DLT, Python)
  • Orchestration avec Prefect, Airflow ou Dagster, workflows planifiés, monitorés, reproductibles
  • Transformation avec dbt et Python, qualité de données et CI/CD intégrés au cycle de vie des pipelines
  • Entrepôts : Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Redshift, Databricks

Architecture & modélisation
  • Modèles dimensionnels, schémas en étoile, harmonisation de sources fragmentées (post-acquisition, multi-entités)
  • Gouvernance embarquée : catalogues de KPI, ownership, RBAC, lineage, analyse d'impact
  • Plateformes multi-tenant et white-label, datasets, dashboards et capacités IA activables par client

Analytics & interfaces métier
  • Dashboards Next.js sur mesure : accès par rôle, thèmes clair/sombre, responsive
  • Visualisations ECharts, KPI, vues géospatiales, tableaux de bord exécutifs et opérationnels
  • Tableau et Power BI pour les équipes déjà outillées
  • APIs FastAPI pour exposer datasets curés, modèles et logique métier

IA & aide à la décision
  • Assistants data en langage naturel : requêtes en français ou anglais, génération SQL, explications
  • Smart Cockpit : synthèses IA, détection d'anomalies, alertes contextualisées
  • Mise en production de modèles ML sur GCP et AWS (APIs, intégration mobile, analytics)

Cloud & DevOps
  • AWS et GCP au quotidien, pipelines cloud-native, Docker, Kubernetes
  • Streaming (Kafka, Google Pub/Sub) quand le temps réel compte
  • GitHub Actions, GitLab CI/CD : environnements reproductibles, déploiements maîtrisés
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Saint-Germain-en-Laye (jusqu’à 40 km), Courbevoie (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • BluprintX
    Lead technique Data
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
    Manchester, Royaume-Uni
    • Conception de l'architecture data complète de la nouvelle entité Data, avec définition des standards d'ingestion, de stockage et d'harmonisation des données entre les métiers.
    • Conception de pipelines de données et d'APIs scalables sur AWS, avec automatisation et fiabilisation des traitements.
    • Pilotage d'un data-hub interne avec accès par rôles, permettant aux équipes d'explorer des jeux de données curés.
    • Pilotage de plusieurs projets clients autour de l'intégration de données, de l'analytique marketing et de la prévision du chiffre d'affaires.
    • Référent technique sur les sujets Big Data, architecture et conception cloud-native.
    Prefect Amazon Web Services Tableau software Python FastAPI
  • Colisport
    Architecte Data & Analytics
    TRANSPORTS
    mai 2024 - décembre 2024 (7 mois)
    Paris, France
    • Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'analytique complète pour la visualisation des données et l'exposition des modèles.
    • Mise en place de pipelines de données automatisés pour collecter, traiter et agréger les données opérationnelles issues de sources multiples.
    • Intégration d'un assistant IA permettant des requêtes en langage naturel sur la base de données.
    • Conception de tableaux de bord pour le suivi financier et de visualisations géospatiales interactives au service de la stratégie métier et de l'optimisation tarifaire.
    Python React.js Prefect FastAPI PostgreSQL
  • CIGROUP
    Data Specialist
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2022 - septembre 2024 (2 ans)
    Londres, Royaume-Uni
    • Pilotage et livraison de projets data pour des grands comptes de secteurs variés, suite au rachat de l'entité Data.
    • Mise en œuvre d'un système d'orchestration des pipelines de données pour industrialiser l'ingestion et l'intégration des données.
    • Livraison d'analyses pour les clients : segmentation, ciblage, prévision des coûts et reporting financier.
    Python Tableau software MySQL Airflow Apache Kafka

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  • Master Mathématiques Appliquées et Statistiques parcours Data Science
    Université Claude Bernard Lyon 1
    2021
    Statistiques, Modèles de Régression, Séries Temporelles, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Cloud Computing...

Compétences

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