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Nathalie ClaudeNC

Nathalie Claude

Data Analyst CRM | SQL • Tableau • Braze

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 12h

À propos de Nathalie

Data Analyst CRM spécialisée en segmentation comportementale, ciblage multicanal et connaissance client B2C.

J'ai construit mon expérience dans un contexte exigeant : une base de 5 millions d'abonnés actifs, des campagnes stratégiques hebdomadaires, des outils industriels (Braze, Unica, Snowflake) et des enjeux métier réels.

Mon périmètre couvre l'ensemble de la chaîne analytique CRM, de la modélisation SQL des comportements clients jusqu'à l'activation multicanal et l'analyse post-campagne. Je sais construire des segments de zéro, détecter des anomalies dans les données, piloter des ciblages complexes en parallèle et livrer sous contrainte.

J'ai également une connaissance fine des enjeux de fiabilité des données dans les environnements CRM à forte volumétrie : un prérequis souvent sous-estimé mais déterminant pour la qualité des campagnes.

Ce qui me distingue c’est une grande capacité à comprendre les besoins métier, à les traduire en logique data, et à travailler en autonomie dans des environnements où les outils évoluent et où les priorités changent vite.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CANAL+
    Data Analyst CRM — Marketing & BI (Ciblage, Churn & Activation)
    PRESSE & MÉDIAS
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    France
    Au sein de l’équipe marketing ciblage, j’ai contribué à l’optimisation des campagnes d’upsell, de rétention et de stimulation d’usage.
    Base : 5M abonnés actifs · Environnement transverse France + International.

    Segmentation comportementale :
    • Construction de 50 segments actifs sur 5M d'abonnés
    • Modélisation usage réel (fréquence, valeur, désengagement) à partir des expressions de besoin des chefs de produit (Jira).
    • Personnalisation de l'expérience et anticipation du churn.

    Ciblage multicanal :
    • 10 campagnes hebdomadaires : segments d'appétence SQL/Snowflake,
    • Adressabilité par canal (email/Braze, TVI/Unica).
    • Mise en place de groupes témoins (zones blanches) pour mesurer l'incrémentalité des campagnes.

    Fiabilisation données :
    • Détection d'une incohérence systémique sur 40 000 fiches abonnés : règles de segmentation basées sur les noms de formules (changeants) au lieu des codes produit (stables).
    • Refonte complète des méthodes de calcul, bénéfice étendu à toute l'équipe.

    Gestion de crise :
    • Reconstruction autonome du ciblage SQL from scratch, basculement NP6 → Braze
    • Campagne livrée dans les délais.
    • Migration accélérée pour toute l'équipe.

    Documentation :
    • Formalisation des règles de segmentation
    • Formalisation des méthodes de calcul pour assurer la continuité des analyses au sein de l'équipe.

    Évolution du périmètre :
    • Intégration de Dataiku pour succéder à Unica dans le pipeline de segmentation.
    • Automatisation des tâches répétitives
    • Ciblages complexes confiés en propre

    Stack Technique :
    SQL · Snowflake · Dataiku · Unica · NP6 · Braze · Jira
    SQL Microsoft Power BI CRM Snowflake Braze
  • Jedha
    Teacher Assistant – Data Analytics | Jedha Bootcamp
    EDUCATION & E-LEARNING
    avril 2026 - mai 2026 (1 mois)
    Paris, France
    Transmission des fondamentaux de la Data Analyse à des profils en reconversion (SQL, modélisation, ETL, data warehousing) avec des cas concrets CRM pour ancrer les concepts dans le réel.

    Missions :
    • Animation de sessions sur SQL, BigQuery (GCP), NoSQL, Git/GitHub.
    • Mobilisation des cas pratiques CRM et BI pour rendre les concepts opérationnels.
    • Intervention en anglais et en français.
    SQL noSQL CRM Big Query Git/Github
  • CANAL+
    Technicienne d'Exploitation Vidéo
    PRESSE & MÉDIAS
    février 2005 - mars 2024 (19 ans et 1 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Gestion de flux en temps réel dans un environnement critique.

    Missions :
    • Analyse et traitement rapide de données audiovisuelles pour produire des contenus live
    • Prise de décision autonome sous contrainte temporelle forte.
    • Coordination technique et éditoriale pour garantir la qualité à l'antenne.
    • Reconversion initiée en parallèle du poste
    • Formation autofinancée, Master co-validé Paris 1 Sorbonne, passerelle interne obtenue.
    Traitement de données Analyse de données Coordination d'équipe

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Formations

  • Master Chef de projet IA & Deep Learning
    Ascencia Business School - Collège de Paris
    2023
  • Certificat en Analyse de Données
    Liora x Université Paris 1 Sorbonne
    2023
    Certificat en Analyse de Données

Certifications

  • Google Analytics Certification - GA4
    Google
    2026
  • Dataiku Core Designer
    Dataiku Academy
    2026

Compétences

Catégories