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Nassim ChineNC

Nassim Chine

Ingénieur en Mécatronique-Conception Mécanique

200 €/jour
Aubervilliers, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : Quelques jours

À propos de Nassim

Ingénieur Mécatronique | CAO – SolidWorks – Python – Robotique

Ingénieur mécatronique, j’accompagne les entreprises dans la conception et le développement de solutions techniques innovantes, de la modélisation 3D à l’intégration robotique.

Spécialisé en CAO (SolidWorks), je conçois des pièces et assemblages robustes, optimisés pour la fabrication. En parallèle, j’interviens en programmation Python et en robotique pour la simulation, l’automatisation et l’optimisation de systèmes industriels.


Disponible pour des missions en conception mécanique, mécatronique et robotique.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Aubervilliers (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Université de technologie de Troyes
    Enseignant Mécatronique-Robotique
    INGÉNIERIE MÉCANIQUE
    octobre 2024 - février 2025 (4 mois)
    Troyes, France
    - Deriger des travaux pratiques en usinage robotique et CAO
    -Recherche et développement
    - Gestion de projets
    Yaskawa GP25, FAO, Solidworks, RoboDk
  • LASMIS-UR
    Ingénieur en Mécatronique et Robotique-Stage
    avril 2024 - octobre 2024 (6 mois)
    10000 Troyes, France
    Conception d’un système d’usinage robotique

    Lors de ce stage, j’ai participé à la conception complète (de A à Z) d’un système d’usinage robotisé innovant, permettant la manipulation et le pilotage d'un bras robot à 6 axe en présentielles et à distance.

    Missions principales :

    - Manipulation et mise en œuvre d’un bras robot 6 axes YASKAWA Motoman GP25

    -Programmation robotique pour l’usinage de pièces complexes
    (programmation en ligne et hors ligne – PHL)

    -Réalisation de simulations numériques et analyse comparative
    simulation / essais expérimentaux

    -Conception mécanique de sous-ensembles (CAO) et participation à leur fabrication

    -Câblage électrique, intégration de composants et mise en service du système

    -Intégration de caméras industrielles pour la visualisation et le pilotage à distance

    -Travail en lien avec une démarche R&D, tests, validation et amélioration continue du système

    Compétences développées :
    Robotique industrielle • Usinage robotisé • Automatisation • Programmation robot
    Simulation numérique • CAO • Intégration mécatronique • Vision industrielle
    Laboratoire à distance • Systèmes industriels • Industrie 4.0 • R&D
  • Labore Mechatronik und Robotik
    Ingénieur en Mécatronique
    juillet 2023 - février 2024 (7 mois)
    Heilbronn, BW, Germany
    Reconnaissance des panneaux de signalisation routière – Secteur Automobile

    Dans le cadre de ce stage, j’ai travaillé sur le développement d’un système de reconnaissance automatique des panneaux de signalisation, appliqué aux enjeux de la conduite assistée (ADAS) et des véhicules intelligents.

    Missions principales :

    -Développement d’algorithmes de reconnaissance de panneaux routiers à partir d’images

    -Mise en œuvre de méthodes classiques de traitement d’images
    (filtrage, détection de contours, segmentation)

    -Utilisation de OpenCV et NumPy pour le prétraitement et l’analyse d’images

    -Conception et entraînement de modèles de machine learning / deep learning avec TensorFlow

    -Analyse des performances (taux de reconnaissance, robustesse, conditions réelles)

    -Validation des résultats dans un contexte automobile et temps réel

    Compétences développées :
    Vision par ordinateur • Traitement d’images • Reconnaissance de formes
    Intelligence artificielle • Deep Learning • Machine Learning
    OpenCV • NumPy • TensorFlow • ADAS • Automobile • Véhicules autonomes • R&D

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Formations

  • Diplôme de compétence en langue (DCL) "Anglais"
    Europa formation
    2025
    Niveau B2
  • Master en Mécatronique Avancée
    Polytech d'Annecy
    2024
    Mention Très Bien

Compétences

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