À propos de Naima
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- Staff & GoAnalyse DataRESSOURCES HUMAINESmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Mulhouse, France
- Réalisation d'ETL avec SSIS (extraction, transformation, chargement).
- Nettoyage et préparation des données avec Power Query (M).
- Modélisation des données dans les environnements SQL Server et Power BI.
- Contribution à l'optimisation des coûts.
- Participation à la planification budgétaire.
- Réalisation des reportings financiers avec Power BI :
- ✓ Connexion et Importation de l'ensemble des données sources.
- ✓ Préparation et transformation des données avec Power Query.
- ✓ Conception et préparation du model de données.
- ✓ Calcul des mesures et indicateurs en DAX.
- ✓ Conception et Elaboration des tableaux de bord.
- ✓ Visualisation des graphiques.
- ✓ Analyse des KPIs et aide à la prise de décision.
- ✓ Partage et Publication des rapports analytiques, jeux de données et tableaux de bords avec les utilisateurs finaux sous PBI Service.
- Staff & GoAnalyst DataRESSOURCES HUMAINESseptembre 2023 - janvier 2025 (1 an et 4 mois)Mulhouse, France
- Analyse des besoins.
- Chargement et Transformation des données issues des fichiers de données clients (Excel, Txt, Hubspot …).
- Migration des données clients sur Microsoft Fabric
- Participation aux projets de déploiements et processus de transfert des données anciennes vers de nouvelles bases.
- Qualification des données transférées.
- Rédaction des documents projet.
- corporate softwareConsultant DataTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2023 - juillet 2023 (6 mois)Casablanca, Maroc• o Cartographie des besoins métier (Produit & BUs) et analyse du parcours client professionnel (acquisition, activation, rétention)• o Construction de pipelines ETL (SSIS), nettoyage et transformation des données (Power Query, SQL, Python)• o Modélisation Star Schema et développement de tableaux de bord Power BI (DAX) pour le suivi des KPI digitaux• o Analyses ad-hoc, détection d'anomalies et restitution des insights aux parties prenantes non techniques• o Gouvernance des données, qualité des KPI et promotion de la culture
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