Killian Bourgeat

Callenvia est un assistant vocal IA pour entreprises :

il répond aux appels, qualifie chaque demande et transforme

les appels manqués en opportunités. Pensé pour les

restaurants, hôtels, salons et services

indépendants.

L'IA prend les appels en langage naturel, gère les

réservations, répond aux questions fréquentes et bascule

en SMS / WhatsApp / Instagram pour prolonger la conversation.

Tout est piloté depuis un tableau de bord centralisé.

Mon rôle couvre l'intégralité du produit : conception,

architecture, développement, déploiement.

Architecture LLM temps réel : reconnaissance vocale (STT),

génération de réponse (LLM), synthèse vocale (TTS), gestion

de la latence pour un échange naturel au téléphone.

Intégration télécom (numéros entrants, transfert, fallback

vers équipe humaine).

Agents conversationnels unifiés sur appels, SMS, WhatsApp

et Instagram Direct. Contexte client maintenu entre les

canaux, qualification automatique des demandes, prise de

réservation, gestion FAQ.

Configuration par tenant : instructions personnalisées,

horaires, FAQ, ton de voix, langue. L'IA s'adapte à

chaque marque et type d'activité (restauration, hôtellerie,

beauté, services).

Espace pro multi-tenant : suivi des appels, transcripts

complets, résumés automatiques, gestion des réservations,

statistiques, configuration de l'assistant.

Multi-tenant, isolation des données par établissement,

API REST sécurisée, scaling horizontal, monitoring,

intégrations télécom et messageries (WhatsApp Business

API, Instagram Messaging API).

Stack: NestJS, Node.js, TypeScript, React, Next.js,

PostgreSQL, OpenAI, Anthropic, modèles STT/TTS,

Twilio (téléphonie), WhatsApp API, Instagram API,

Stripe, Docker, AWS, WebSocket.

oneSite est un SaaS que j'ai conçu et développé from scratch :

n'importe qui peut créer un site e-commerce complet en

quelques minutes, simplement en discutant avec une IA.

L'utilisateur décrit son activité en quelques phrases.

L'IA génère en temps réel un site e-commerce complet,

hébergé et prêt à vendre. L'utilisateur souscrit,

puis gère son catalogue, ses commandes, ses livraisons et

ses statistiques depuis un back-office alimenté par IA.

Un projet end-to-end : de l'UX produit à l'infra AWS,

couvrant tout le cycle de vie d'un SaaS IA : conception,

développement, monétisation, exploitation.

Architecture LLM full-stack : analyse de prompt, génération

de contenu multi-étapes, mise en forme automatique des pages,

preview live synchronisée par WebSocket pendant la session

conversationnelle. Intégration OpenAI / Anthropic, prompt

engineering avancé, gestion des coûts API.

Back-office alimenté par LLM : agrégation des données de

vente, détection d'anomalies et d'opportunités, recommandations

produits contextualisées, analyse comportementale des visiteurs.

Pipelines de scoring et de génération de recommandations.

Isolation des données par tenant, API REST sécurisée, gestion

des rôles, scalabilité horizontale.

Édition des pages, blocs, médias, styles et thèmes par

l'utilisateur final. Back-office complet : catalogue,

commandes, inventaire, livraisons, statistiques de vente.

Déploiement EKS (Kubernetes), CI/CD automatisé, scaling

horizontal, monitoring, gestion automatisée des domaines et

certificats SSL par tenant. Stockage assets (S3), CDN.

Stack: NestJS, Node.js, TypeScript, React, Next.js,

PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Anthropic, Stripe, Docker,

Kubernetes (EKS), AWS (S3, EC2), CI/CD.

Mission longue durée de refonte complète d'applications critiques dans l'environnement aéronautique : modernisation du socle technique, migrations de version, architecture distribuée et orchestration d'événements temps réel.

Réécriture complète d'applications existantes : migration Java, Spring Boot, montée de version Angular vers Angular 21. Refactoring en profondeur, suppression de la dette technique, alignement sur les standards cloud-native modernes. Pilotage des choix techniques et accompagnement de l'équipe sur les breaking changes.

Conception et développement de services distribués à forte charge dans le cadre de la refonte. Gestion de la résilience, observability (logs structurés, métriques, tracing distribué). Revues de code, définition des standards techniques de l'équipe.

Mise en place et exploitation d'infrastructures Kafka : design des topics, stratégies de partitioning, producteurs/consommateurs optimisés pour le débit, gestion des erreurs, dead-letter queues, replay d'événements. Traitement d'événements temps réel sur des flux à forte volumétrie.

Refonte complète des interfaces métier : composants complexes, gestion d'état avec RxJS, optimisation des performances, intégration REST. Migration et modernisation du socle front, outillage, couverture de tests.

Déploiement sur Azure (AKS), orchestration Kubernetes, pipelines CI/CD, containerisation Docker. Environnement de production exigeant avec contraintes de disponibilité et de performance.