Naem Meddour

Conception de Loady, un outil de test de charge simulant des flux de trafic massifs pour valider la scalabilité des infrastructures web.

Je construis ce projet sur une architecture robuste en couches (Spring Boot / React), garantissant une séparation stricte des responsabilités et une maintenance simplifiée.

L’application intègre des standards de sécurité élevés (JWT, BCrypt) ainsi qu’une gestion optimisée des données via SQL avec indexation stratégique.

Mon expertise se concentre sur l’optimisation des temps de réponse, la gestion des tâches asynchrones et la résilience du système face aux montées en charge.

Le projet est pensé selon un modèle SaaS : un mode invité permet une découverte immédiate des fonctionnalités, tandis qu'un système de limitation de requêtes est en place pour les utilisateurs gratuits. L'accès complet aux capacités de simulation à grande échelle sera débloquable via un abonnement mensuel.

Nutri Train, est une application mobile complète dédiée aux pratiquants de musculation souhaitant optimiser leur progression. Elle centralise le suivi nutritionnel précis (calories, macros) et la gestion des entraînements, tout en offrant un véritable espace communautaire pour échanger entre passionnés. Notre valeur ajoutée majeure réside dans l’intégration de fonctionnalités d'IA avancées pour assister l'utilisateur suite à une blessure, lui permettant de continuer à progresser et s’entraîner sans aggraver la blessure.

Nous mettons aussi à disposition la mise en relation directe avec des coachs sportifs, permettant un suivi personnalisé complet, incluant un chat en temps réel.

Personnellement, je m’occupe de la partie back end du projet, de la création d’architecture en couches à l’élaboration d’une API RESTFUL, incluant une certaine rigueur quant à la sécurité via l’orm SQLAlchemy et l’intégration de système d’authentification robuste (JWT, OAuth 2).

Développement d’une plateforme web de formation permettant la création, la gestion et la diffusion de contenus pédagogiques.

L’application intègre une gestion des utilisateurs par rôles (admin, créateur, formateur, utilisateur) avec des droits différenciés.

Les formations sont organisées par catégories, disposent de statuts de publication (brouillon, privé, public) et d’images associées.

Un système de favoris permet aux utilisateurs de sauvegarder des formations publiques de manière dynamique.

Le projet repose sur une architecture Full Stack Node.js / Express / MongoDB avec un front dynamique en EJS, Bootstrap et JavaScript.

L’accent a été mis sur la performance, la sécurité et la maintenabilité du code.