Nadjib R.

Développement de modèles prédictifs et de classification en Machine Learning

(supervisé et non supervisé).

Conception de modèles NER personnalisés (Named Entity Recognition) pour

l’extraction d’entités spécifiques à partir de textes complexes.

Mise en place d’un système d’extraction automatique de données à partir de

CV, incluant nettoyage, parsing et structuration des informations.

Réalisation d’analyses de données avancées : exploration, visualisation et

interprétation des insights métiers.

Création de tableaux de bord dynamiques et d’indicateurs de performance

(KPI) sur Data Cloud for Marketing, Tableau et Power BI.

Automatisation de processus métier via Python et Google Apps Script pour

optimiser les flux de travail.

Conception et gestion de bases vectorielles (type Qdrant) pour la recherche

sémantique et le stockage de représentations d’embeddings.

Installation, fine-tuning et maintenance de modèles LLM (Large Language

Models) pour des cas d’usage spécifiques

Employé polyvalent, autonome et motivé, j’ai appris à travailler de manière responsable et efficace. J’ai acquis de l’expérience en relation client : accueil, conseil, écoute et satisfaction des clients. Je suis également compétent en gestion des stocks : réception des marchandises, rangement, suivi et inventaires. Sérieux, organisé et fiable, je sais travailler seul comme en équipe.