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Nadia JbilouNJ

Nadia Jbilou

Business Analyste Data & IA | Business-Finance

500 €/jour
Rabat, MA
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nadia

Business Analyst Senior spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, avec plus de 16 ans d’expérience combinant compréhension fine des enjeux métiers, cadrage stratégique avec les directions, et traduction des besoins business en solutions data et IA opérationnelles.
Forte expertise dans l’animation d’ateliers métiers, la formalisation des exigences fonctionnelles, la collaboration avec des équipes Data Engineering, Data Science et IA, ainsi que l’accompagnement des utilisateurs de la conception jusqu’à l’adoption des solutions, en environnement Agile.
Profil reconnu pour sa capacité à faire le lien entre top management, équipes métiers et équipes techniques, afin de garantir la valeur, la cohérence et l’impact des projets data & IA.

 Réduction des temps de traitement (–40 %)
 Amélioration de la précision des modèles (+25 %)
 Meilleure anticipation des risques et amélioration de la prise de décision.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Rabat (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Wemanity
    Business Data Analyst
    août 2025 - novembre 2025 (3 mois)
    Casablanca, Maroc
     Conception de solutions BI complètes : dashboards Power BI, dataflows, modèles de données optimisés.
     Développement de pipelines automatisés Python + SQL, connexion API, préparation data.
     Construction de modèles de machine learning (scoring crédit, classification, détection anomalies).
     Utilisation Databricks/Data Lake pour exploration, préparation et consolidation multi-sources.
     Mise en place de RLS, documentation et gouvernance BI pour cohérence multi-clients.
    Phyton Microsoft Power BI API Databricks SQL
  • kaizen it solution
    Business Data Analyst
    septembre 2023 - juin 2025 (1 an et 9 mois)
     Conception de solutions BI complètes : dashboards Power BI, dataflows, modèles de données optimisés.
     Développement de pipelines automatisés Python + SQL, connexion API, préparation data.
     Construction de modèles de machine learning (scoring crédit, classification, détection anomalies).
     Utilisation Databricks/Data Lake pour exploration, préparation et consolidation multi-sources.
     Mise en place de RLS, documentation et gouvernance BI pour cohérence multi-clients.
     Workflow automatisé scoring → –40 % temps traitement, +25 % précision scoring.
     Dashboard financier → –40 % temps reporting, meilleure visibilité stratégique.
     Détection préventive des risques clients → +30 % anticipation faillites.
     Amélioration efficacité décisionnelle → +35 % grâce à un modèle data centralisé.
     Mise en place RLS fiable → zéro faille de sécurité détectée.
    Machine learning Analyse de données Data science ETL Data visualisation
  • Société Générale Bank
    Business Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2007 - juin 2023 (16 ans et 3 mois)
    Rabat, Maroc
     Conception et développement de dashboards Power BI dédiés aux KPI business, performance commerciale et suivi du chiffre d’affaires.
     Construction de modèles de données optimisés pour analyser CA, productivité force de vente, taux de transformation et performance régionale.
     Automatisation du reporting via SQL + Power BI + Power Automate pour réduire les tâches manuelles.
     Mise en place de RLS, optimisation DAX, standardisation des KPI et contrôle qualité (qualité data portée à 98 %).
     Intégration Databricks/Data Lake pour ingestion et exploration analytique.
     Analyse proactive des performances
    Data analysis Microsoft Power BI SQL RLS DAX

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Formations

  • Master Data Science for Business & Finance
    Nova information management school Lisbonne, Portugal
    Data Science for Business & Finance : analyse de données, machine learning, visualisation (Python, Power BI), modélisation prédictive, stratégie data, applications business et financières.
  • Licence en Finance
    Université de Marne-la-Vallée Paris France
    2010
    Licence en Finance : comptabilité, analyse financière, gestion budgétaire, marchés financiers, droit des affaires, fiscalité, économie, gestion des risques et mathématiques financières.

Certifications

Compétences

Catégories