À propos de Nacim
CERTIFIÉ GOOGLE CLOUD
La satisfaction client est au centre de ma préoccupation.
Vous portez un projet BIG DATA nécessitant une solution orientée Google Coud Platform ?
Diplômé de l'EPITA, je suis data engineer spécialisé sur Google Cloud Platform ayant intervenu pour plusieurs clients de l'industrie tels que L'Oréal, Louis Vuitton, Moet Hennessy, Auchan et Le Galec. Avec un cursus orienté data, je suis en mesure d'intervenir techniquement sur des projets allant de laconception d'architecture GCP, la création de pipelines automatiséesà la mise en place de modèle de machine learning en production.
Mes compétences clés:
- Communication claire et adaptée à l’audience
- Conseil et mise en place d'architecture cloud Big Data
- Développement de pipeline de données (Collect-Extract-Load-Transform)
- Optimisation des coûts
Mes technologies phares:
- Python, GCP, AWS, Airflow, DBT, DataFlow, BigQuery, Terraform
Mes expériences:
- Lead data Engineer lors d’une migration on premise vers GCP pour différents usecases chez le client E.Leclerc (supply chain, performance des ventes, délais de livraison, …)
- Mise en place d'une pipeline de données pour les logiciels de caisse de para-pharmacies des clients L'Oréal sur GCP (Big Query, Workflow, Cloud Run, Google Cloud Storage, Cloud Function, Cloud Registry)
- Conception de l'architecture data pour un projet confidentiel LVMH Groupe
- Mise en place de Retail AI pour le compte du Galec afin d’alimenter le catalogue Wine Advisor de Leclerc.
N'hésitez pas à me contacter afin d'échanger sur votre projet.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Le Galec - LeclercLead Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONnovembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)Paris, France
- LVMHSenior Data EngineerLUXEmai 2021 - novembre 2021 (6 mois)Paris, FranceProjet: Mise en place d'un data warehouse ingérant les données marketing (Facebook Ads, Google Adwords, Google Analytics, Google Spreadsheet, Linkfluence et Socialbakers). Mise à disposition des données transformées pour les besoins business.Lors de cette mission, j'ai apporté mon expertise GCP afin d'accompagner le client pour définir une architecture scalable et évolutive à coûts maîtrisés.Une fois l'architecture validée, j'ai réalisé techniquement la conception du pipeline en méthode agile et la création d'une CI/CD.KeyWords: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run, Docker, Terraform, AI Platform
- L'Oréal SA - L'Oréal FranceData EngineerMODE & COSMÉTIQUESmai 2020 - novembre 2020 (6 mois)Paris, FranceProjet: Mise à disposition quotidienne des données pour les logiciels de caisse des parapharmacies partenaires.Lors de cette mission, j'ai apporté mon expertise GCP afin d'accompagner le client pour définir une architecture scalable et évolutive à coûts maîtrisés.Une fois l'architecture validée, j'ai réalisé techniquement la conception du pipeline en méthode agile et la création d'une CI/CD.KeyWords: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Workflow, Cloud Run, Cloud Scheduler
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Formations
- Ingénieur informatique spécialité Data Science et Intelligence ArtificielleEPITA2018
Certifications
- Google Cloud Professional Data EngineerGoogle2023
- Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning FundamentalsGoogle Cloud2020