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Nacim A.

senior data engineer - gcp - bigquery

En télétravail depuis Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Nacim.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter:
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (15)

Nacim en quelques mots

Vous portez un projet BIG DATA nécessitant une solution orientée Google Coud Platform ?

Diplômé de l'EPITA, je suis data engineer spécialisé sur Google Cloud Platform ayant intervenu pour plusieurs clients de l'industrie tels que L'Oréal et LVMH. Avec un cursus orienté data, je suis en mesure d'intervenir techniquement sur des projets allant de la conception d'architecture GCP, la création de pipelines automatisées à la mise en place de modèle de machine learning.

Mes compétences clés:
- Conseil et mise en place d'architecture Big Data
- Développement de pipeline de données (Collect-Extract-Load-Transform)
- Optimisation des coûts

Mes technologies phares:
- Python, GCP, AWS

Mes expériences:
- Mise en place d'une pipeline de données pour les logiciels de caisse de para-pharmacies des clients L'Oréal sur GCP (Big Query, Workflow, Cloud Run, Google Cloud Storage, Cloud Function, Cloud Registry)
- Conception de l'architecture data pour un projet confidentiel LVMH Groupe
- Développement de 3 nouveaux modèles de Deep Learning pour le cancer de la prostate en Python/C++/Pytorch au sein du Lab IA de Siemens (Princeton, USA)


N'hésitez pas à me contacter afin d'échanger sur votre projet.

Expériences

LVMH - LVMH

Luxe

Senior Data Engineer

Paris, France

décembre 2020 - avril 2021 (4 mois)

Projet: Mise en place d'un data warehouse ingérant les données marketing (Facebook Ads, Google Adwords, Google Analytics, Google Spreadsheet, Linkfluence et Socialbakers). Mise à disposition des données transformées pour les besoins business.

Lors de cette mission, j'ai apporté mon expertise GCP afin d'accompagner le client pour définir une architecture scalable et évolutive à coûts maîtrisés.

Une fois l'architecture validée, j'ai réalisé techniquement la conception du pipeline en méthode agile et la création d'une CI/CD.

KeyWords: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, Cloud Run, Docker, Terraform, AI Platform

L'Oréal SA - L'Oréal France - L'Oréal Groupe

Mode & cosmétiques

Senior Data Engineer

Paris, France

octobre 2020 - décembre 2020 (2 mois)

Projet: Mise à disposition quotidienne des données pour les logiciels de caisse des parapharmacies partenaires.

Lors de cette mission, j'ai apporté mon expertise GCP afin d'accompagner le client pour définir une architecture scalable et évolutive à coûts maîtrisés.

Une fois l'architecture validée, j'ai réalisé techniquement la conception du pipeline en méthode agile et la création d'une CI/CD.

KeyWords: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Workflow, Cloud Run, Cloud Scheduler

Siemens Healthineers

Secteur médical

Deep Learning Engineer / Data Engineer

Princeton, États-Unis d'Amérique

février 2019 - mai 2020 (1 an et 3 mois)

Détection du cancer de la prostate sur des images médicales débouchant sur l'ecriture de publications scientifiques et d'un brevet de la nouvelle solution de Deep Learning.

Recommandations externes

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Formations

Certifications