À propos de Nabih
Développeur Full-Stack spécialisé en JavaScript et TypeScript, je possède une solide expérience avec la stack MERN (MongoDB, Express.JS, React et Node.JS).
Fort d’une expérience pratique dans le développement de solutions performantes et évolutives, je m’engage pleinement dans chaque projet, avec une approche orientée vers la résolution de problèmes et la collaboration.
Qualités et compétences clés :
• Rigueur et qualité de code : Soucieux de maintenir un code lisible et maintenable, j’applique les principes de développement S.O.L.I.D., garantissant des applications robustes et évolutives.
• Communication accessible : Je sais adapter mon discours pour rendre compréhensibles des concepts techniques complexes aux personnes sans formation en informatique, facilitant ainsi la compréhension et la collaboration avec des profils divers.
Valeurs ajoutées :
• Collaboration et travail d’équipe : Ayant travaillé au sein d’équipes pluridisciplinaires, je sais m’intégrer et collaborer efficacement pour atteindre les objectifs communs.
• Résolution de problèmes : Face aux défis techniques, je mobilise ma capacité d’analyse et mon expérience pour trouver des solutions optimisées et innovantes.
Avec un sens du détail et un souci de l’excellence, je m’efforce de livrer des applications de haute qualité qui répondent aux besoins des utilisateurs et favorisent une expérience fluide et performante.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Japonais
Notions
Accepte de travailler sur site
Boulogne-Billancourt (jusqu’à 10 km), Chartres (jusqu’à 20 km)
Expériences
- EDF SADéveloppeur FullStack JS/TSENERGIEoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Saclay, FranceJe travail sur le développement d'une application web pour le laboratoire de recherche. (Les détails sont confidentiels donc je n'en dirais pas plus )
- BUGA - Business GamesIngénieur Full Stack JSseptembre 2022 - mars 2023 (6 mois)Paris, FranceMa mission est de travailler sur la plateforme BUGA Live/Learn en tant que développeur Full Stack JS.
- HES-SO Valais-WallisChercheur stagiairemars 2020 - juillet 2020 (4 mois)Sierre, SwitzerlandMachine Learning appliqué sur de la reconnaissance d'image. Contribution aux projets ML, du traitement de données au déploiement de projet. Le projet était le sujet de thèses du doctorant Jérôme Treboux et portait sur la détection des lignes de vigne dans des images aériennes d'environnements divers à l'aide du machine learning. Si le sujet vous intéresse --> https://folia.unifr.ch/global/documents/325220 Mes missions principales :- Participation à la création du programme ML- Recherche/Veille/Benchmark des différents types de modèles (U-Net, Mask RCNN)- Amélioration du programme pour augmenter : vitesse & performance- Optimisation des résultats en proposant des méthodes de travail variées- Introduction au Data Engineering : garantir la propreté des données Outils: Knime, GIMP Langage: Python
Avis
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Formations
- Équivalence Master (RNCP7) - Systèmes d'information et Réseaux42 Paris2025
- Équivalent licence (RNCP6), Programmation informatique42 Paris2023