À propos de Mously Dior
📩 Je suis Machine Learning Scientist passionnée par la conception et le déploiement de solutions ML robustes et fiables. Contactez-moi pour organiser une visioconférence et discuter ensemble de votre projet, que ce soit pour concevoir une solution IA innovante ou optimiser vos systèmes existants. Mon TJM est indicatif et varie en fonction de la complexité de la mission et de sa durée.
✅ Ce que mes collaborateurs apprécient :
- Compréhension rapide des enjeux métiers (tous secteurs confondus)
- Rigueur scientifique, connaissance approfondie du machine learning
- Force de proposition sur les choix techniques, méthodologiques et d’architecture
- Communication claire, même avec des équipes non techniques
- Livrables bien documentés, testés, et directement intégrables
- Capacité à travailler en autonomie, tout en assurant un suivi régulier et structuré
- Collaboration dans une ambiance à la fois professionnelle et humaine
🎯 Mes prestations
- Aide à la définition de projets de machine learning, deep learning, IA et cadrage technique
- Extraction et transformation des données
- Création de rapports avancés et suivi des KPIs
- Optimisation des processus décisionnels grâce aux data insights
- Modélisation IA (Machine Learning, Deep Learning) : conception et entraînement de modèles prédictifs et exploratoires (ex : régression, classification, clustering); traitement de texte (NLP), d’image (vision par ordinateur) et de séries temporelles
- Conception et intégration de méthodes d'interprétabilité adaptées aux enjeux métiers
- Livraison de scripts Python packagés ou notebooks reproductibles
- Déploiement de modèles via API (Streamlit, FastAPI, Flask)
- Création de dashboards interactifs avec Tableau, Power BI
- Audit et amélioration de modèles ou pipelines existants
- Formation, coaching ou vulgarisation pour équipes non techniques
🌍 Disponible pour déplacements en IDF.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- KPAMExpert IA / NLP / PythonAGENCE & SSIIseptembre 2025 - septembre 2025Amélioration du pipeline existant de thématisation de verbatims à l'aide de LLMs.
- Proposition d'une méthode type RAG pour la thématisation
- Débogage du pipeline de fine-tuning de LLMs pour la thématisation
- Amélioration de la correction orthographique par LLM
- Banook GroupLLM Engineer / Retrieval-Augmented Generation (RAG) /NLPINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEmai 2025 - septembre 2025 (4 mois)Mission de conception et mise en œuvre d’un outil d’assistance automatisée à la réponse à des RFPs (Requests for Proposals), basé sur des modèles de langage de grande taille (LLM).
- Développement d’un script Python exploitant un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisé
- Appels à l’API LM Studio pour interagir avec un modèle LLM en local (confidentialité).
- Implémentation d’un système de chunking intelligent, vectorisation via embeddings, indexation locale, et récupération de contextes pertinents.
- Optimisation des prompts pour structurer les réponses (exactitude, transparence, citation des sources, etc.).
- Tests de robustesse sur des RFPs réelles, incluant des cas multi-documentaires, questions techniques à ambiguïté, ou sujets réglementaires sensibles.
- Génération de logs détaillés et indicateurs de performance (précision, taux de couverture des questions, cohérence des sources).
- Banook GroupExpert en Intelligence Artificielle / Stratégie d'innovationINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Mission de Chargé Innovation au cours de laquelle je définis et pilote la stratégie d’innovation technologique de l’entreprise, avec un focus particulier sur les solutions d’intelligence artificielle appliquées à la santé et l’amélioration continue des services.Missions stratégiques et pilotage R&D
- Co-construction de la stratégie R&D de l'entreprise en lien avec la direction générale et les attentes du marché.
- Réalisation d’une veille scientifique et technologique continue, afin d’anticiper les évolutions du secteur (IA, biomarqueurs numériques, réglementation santé, etc.)
- Définition des orientations prioritaires d’innovation.
- Transformation des besoins clients en projets concrets via une interface étroite avec les équipes marketing, commerciales et opérationnelles.
- Identification, négociation et animation de partenariats stratégiques : laboratoires de recherche, universités, start-ups, industriels santé & tech.
- Accompagnement juridique et stratégique dans la protection des innovations (stratégie brevets, contrats de propriété intellectuelle).
Gestion opérationnelle des projets R&D et diffusion de l’expertise- Lancement, structuration et supervision des projets de recherche internes et collaboratifs : cadrage scientifique, faisabilité, rentabilité.
- Pilotage transversal des équipes pluridisciplinaires.
- Réalisation ou encadrement de prototypage de solutions IA.
- Mise en place d’un circuit de validation technologique (conception, modélisation, validation clinique, préparation à l’industrialisation).
- Conseil et accompagnement en IA auprès des collaborateurs internes (équipes produits, médicales, commerciales) et des clients dans la compréhension, l’implémentation ou l’évaluation des solutions IA.
- Animation de conférences, ateliers et formations en interne et en externe sur les enjeux de l'IA.
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Formations
- Doctorat (CIFRE)Inserm - Université de Lorraine2024IA appliquée à l'analyse de l'ECG
- Master Mathématiques appliquées à la science des donnéesInstitut Élie Cartan - Université de Lorraine2021