À propos de Mourad
Je me présente : Mourad Melki, Data Engineer passionné depuis 2018.
D’origine libanaise, j’ai choisi la France pour y poursuivre mes études d’ingénierie et construire un parcours professionnel tourné vers ce qui me passionne le plus : la donnée et son pouvoir de transformation.
Ce qui me motive profondément, c’est d’aider mes clients à améliorer leur métier grâce à des solutions data modernes, fiables et adaptées à leurs enjeux. La donnée n’a de valeur que si elle permet de prendre de meilleures décisions, d’optimiser les opérations et de créer de nouvelles opportunités business — c’est exactement l’impact que je cherche à produire dans chaque mission.
Depuis plusieurs années, j’interviens dans des environnements exigeants (Azure, Databricks, Snowflake, Spark, architectures cloud), où je conçois et industrialise des pipelines performants, scalables et orientés qualité. J’accorde une importance particulière à la compréhension métier, à la rigueur technique et à l’amélioration continue.
Je me forme en permanence — certifications, nouvelles technologies, bonnes pratiques — avec une ambition claire :
devenir un expert de référence en Data Engineering, capable d’accompagner mes clients dans leurs transformations les plus stratégiques.
Si vous recherchez un consultant engagé, autonome et passionné, je serai ravi d’échanger avec vous.
Français
Bilingue ou natif
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Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- IQVIA FranceLead Data EngineerSECTEUR MÉDICALfévrier 2021 - décembre 2025 (4 ans et 10 mois)Courbevoie, France
Projet : Assistant IA Pour le Marketing Digital
• Conceptualisation et gestion du développement d'un assistant IA pour répondre aux questions liées au marketing digital dans le domaine de la santé, en s'appuyant sur Databricks, Snowflake et Azure.• Implémentation de procédures automatisées d'analyse et de classification d'articles médicaux à l'aide du NLP, en extrayant des informations telles que les mentions, les leaders d'opinion (KOLs), les leaders d'opinion digitaux (DOLs), les aires thérapeutiques, les maladies, les médicaments, les marques, les entreprises, les canaux et les pays.• Stack technique : définition d'une architecture de solution basée sur l'IA générative et mise en place d'une stack technologique évolutive.• Configuration de l'environnement : Gestion de la configuration de Databricks et Snowflake pour les workflows d'ingénierie des données et d'IA.• Gestion des données : création de pipelines avec Databricks, Azure Data Factory et Snowflake ; garantie de la gouvernance et de la conformité des données. Classification NLP : conception d'algorithmes pour catégoriser les articles selon la marque, le médicament, la maladie, l'entreprise et la source ; intégration des workflows dans le processus de production. : statistiques descriptives - CapgeminiData Engineer ConsultantTÉLÉCOMMUNICATIONSfévrier 2018 - janvier 2021 (2 ans et 11 mois)Issy-les-Moulineaux, France
Projet : Amélioration des systèmes de facturation et de valorisation des services fibre optique pour Bouygues Télécom
Client : Bouygues Télécom | Rôle : Consultant Business Intelligence- Contribution au développement et à la maintenance du système de facturation et de valorisation de la fibre optique de Bouygues Télécom.
- Gestion de la charge de travail : estimation des charges et optimisation des jobs Talend et des requêtes SQL pour de meilleures performances.
- Solutions techniques : conception et mise en œuvre de solutions techniques efficaces, garantissant scalabilité et fiabilité.
- Améliorations CI/CD : renforcement du système DevOps pour intégrer des pratiques robustes d’Intégration et Déploiement Continus (CI/CD).
- Tests : création de modèles et scénarios de test pour améliorer les processus d’assurance qualité.
- Packaging des jobs : empaquetage des jobs ETL développés avec Talend pour un déploiement et une maintenance optimisée.
- Technologies: Talend, Oracle SQL, GitLab, Shell Linux
- IQVIA FranceSenior Data EngineerSECTEUR MÉDICALfévrier 2021 - décembre 2025 (4 ans et 10 mois)Courbevoie, France
Projet : Amélioration de la qualité des données avec un contrôle et un reporting complets
Rôle : Data Engineer- Conceptualisation et gestion du développement d’une solution de contrôle de la qualité des données pour le tableau de bord OneKey, fournissant des insights sur les problèmes de qualité et permettant des actions correctives.
- Workflows de contrôle qualité ETL : conception et mise en œuvre de workflows pour tester la cohérence et l’intégrité des données, avec un reporting par e-mail résumant les résultats.
- Développement d’outils web : création d’un outil web pour afficher les résultats de test, incluant les détails d’erreurs, filtres, options d’export, et un tableau de bord RAG (Rouge-Ambre-Vert) pour une vue d’ensemble rapide des statuts.
- Reporting interactif : mise en place d’un tableau de bord dynamique avec TIBCO Spotfire afin d’améliorer la visibilité sur la qualité des données et d’aider à la prise de décision.
- Technologies : TIBCO Spotfire, Power BI, R, HTML & JavaScript, Oracle SQL
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Formations
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks Certified2025Databricks Certified Data Engineer Associate
- Diplôme d’ingénieure en informatiqueEPITA (École Pour l'Informatique et les Techniques Avancées)2018
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks2025
- Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft2023