Mounir Khallouq

Cybersecurity AI & Automation Engineer, spécialisé dans la conception d'agents IA appliqués à la sécurité informatique et l'automatisation des opérations SOC. Je transforme des processus de sécurité manuels et lents en workflows intelligents grâce aux LLM, à l'automatisation avancée (Tines, N8N, Make) et aux intégrations API.

Diplômé ingénieur Data Science de l'ESI Rabat, mon parcours croise deux expertises : la donnée (analyse, machine learning, visualisation) et l'automatisation intelligente en cybersécurité — un profil hybride qui me permet de parler autant le langage des analystes SOC que celui des ingénieurs IA.

Ce que je fais :

Automatisation & orchestration sécurité

Conception et maintenance de playbooks SOC/VOC (Tines, SOAR)

Migration de SOAR legacy vers des stacks modernes

Intégration de threat intelligence dans les pipelines de priorisation

Automatisation du triage, de l'enrichissement et de la réponse aux alertes

Agents IA & LLM

Développement d'agents IA dédiés à la cybersécurité

Intégrations LLM via API et MCP (OpenAI, Claude)

Pipelines RAG et architectures multi-agents

Évaluation d'outils IA augmentés (copilots SOC, auto-triage)

Data & ML

Python, machine learning, modèles prédictifs

Dashboards (Power BI, Tableau)

Bases de données (MySQL, PostgreSQL, Oracle), cloud (AWS, Azure)

Ma valeur ajoutée : je conçois des systèmes qui réduisent réellement la charge manuelle des équipes, avec des résultats mesurables (temps de triage, faux positifs, vitesse de remédiation). De la stratégie d'outillage jusqu'au déploiement en production.