Description

Data Engineer | dbt, Airflow | Rescue, Audit

Votre croissance est rapide. Votre stack data, elle, ne suit plus.

🔻 CEO de scale-up : votre équipe data éteint des incendies au lieu de créer de la valeur.

🔻 CDO / Head of Data : la stack a été montée vite, sans gouvernance ni documentation, et chaque incident devient une bombe à retardement.

🔻 Head of E-commerce : vos chiffres sont bancals, chaque bug de pipeline menace directement le ROI marketing.

Ces situations coûtent cher, détruisent la confiance dans la donnée et freinent la croissance.

Mon rôle

Transformer une stack fragile en un actif stratégique.

En moins de 90 jours, je rends vos pipelines :

✔ Fiables (moins d’incidents, monitoring proactif)

✔ Gouvernés (tests, documentation, ownership clair)

✔ Scalables (capables d’absorber la croissance sans blocage produit)

Mon expertise

Rescue premium : incidents critiques ELT / ordonnanceurs débloqués

15 ans en intégration data en ELT (ODI) → pivot volontaire vers stack moderne open source.

Stack actuelle : Airflow · dbt · Docker · PostgreSQL · Great Expectations.

Fiabilisation de pipelines existants

Diagnostic, refactorisation et sécurisation de DAGs Airflow (découplage, clarté, résilience), ajout de tests automatiques, monitoring, et documentation exploitable.

Construction de pipelines modernes orientés produit

Conception de MVP scalables avec dbt, Docker, PostgreSQL. Stack pensée pour la scalabilité, la maintenabilité et la mise en production rapide.

Qualité & gouvernance des données

Mise en place de tests métier, contrôles automatisés avec Great Expectations, monitoring des anomalies, documentation gouvernée.

Mon rôle : structurer, fiabiliser ou refondre des stacks data dans une logique de robustesse, de clarté et de valeur livrable.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

EDF
Consultant Data – Intégration & Marketing Analytics
ENERGIE
août 2023 - mai 2025 (1 an et 9 mois)
Colombes, France
Contexte : Intervention sur deux projets stratégiques autour de la donnée marketing et de la migration d’une plateforme analytique Hadoop vers Oracle.

🔹 Projet Horizon Marketing
Problème : l’accès aux données marketing prenait plusieurs jours, ralentissant les campagnes outbound.

Solution :
Conception de flux ELT automatisés (chargement CSV → ODS Oracle).
Modélisation et alimentation d’un datamart dédié au campagnes marketing et leurs retours (ciblage, interactions, réactions).
Ateliers de revue de solution, spécifications détaillées, transfert de connaissances complet.

Résultats :
📈 Précision et efficacité des campagnes marketing nettement améliorées.
💪 Équipe legacy rendue totalement autonome.

🔹 Projet ExooD – Migration Hadoop → Oracle
Problème : Migration critique avec risque d’interruption de service et perte de qualité data.

Solution :
Orchestration de l’ingestion de données hétérogènes (CSV, JSON, XML) vers les ODS marketing & CRM.
Chargement des hubs de données référentielles et analytiques via flux ELT.
Relectures critiques, revues de code ciblées, documentation technique et fonctionnelle exhaustive.

Résultats :
✅ Migration sécurisée, zéro interruption de service.
🔍 Amélioration de la traçabilité et de la fiabilité des flux.
📊 Accès plus rapide et robuste aux données analytiques.
ELT Oracle Data Integrator Oracle Git/Github Data Engineer
GARANCE MUTUELLE
Data Engineer / Consultant technique ODI
BANQUE & ASSURANCES
février 2020 - décembre 2022 (2 ans et 11 mois)
Paris, France
🔹 Data Engineer / Chef de projet BI – GARANCE

Contexte : Projet de modernisation décisionnelle pour les pôles comptabilité et marketing.

Problème : Reporting hétérogène, accès aux données lent et adoption faible des outils BI.

Solution :
Animation d’ateliers technico-fonctionnels pour aligner métiers et IT.
Conception des flux ELT dans ODI 12c (fichiers plats → DWH Oracle).
Création de tableaux de bord sur OBIEE, répliqués sur Power BI et Qlik.
Pilotage du projet en Agile (Kanban), livraison dans les délais.

Résultats :
📈 +30 % d’adoption des outils de reporting.
⏱ –25 % du temps d’accès aux données clés
✅ Standardisation des indicateurs pour l’ensemble de l’entreprise.

🔹 Consultant Technique

Contexte : Montée de version critique d’ODI (12.1.3 → 12.2.1.4).

Problème : nécessité de migrer sans interruption de service, avec performance limitée sur les traitements ELT.

Solution :
Installation complète, configuration et planification des agents.
Migration sécurisée vers ODI 12.2.1.4.
Optimisation des traitements ELT et tuning des performances.

Résultats :
✅ Migration réussie sans aucune interruption de service.
⚡ +20 % de performance sur les traitements.
⏱ –15 % des temps d’exécution, plateforme prête pour des déploiements futurs complexes.
Gestion de projet Data Engineer Méthode agile SQL
Saint Gobain Distribution Batiment France
Ingénieur de production Oracle service Bus
GRANDE DISTRIBUTION
juillet 2018 - décembre 2019 (1 an et 6 mois)
Paris, France
Support niveau 2 sur les problématiques concernant les flux OSB:
Projets impliquant les technologies suivantes : AS400, SAP, FTP, SFTP, divers sites internet
Configuration du monitoring des flux et de l’infrastructure et supervision sur Centreon, Dynatrace, ELK
Livraisons réalisées avec CI/CD GitHub

Lors de l’externalisation du support OSB en Inde, j’ai piloté l’ensemble du transfert de compétences, en définissant un calendrier précis et en coordonnant chaque étape pour garantir une prise en main fluide par l’équipe distante. Face aux incidents récurrents identifiés, j’ai enrichi de manière proactive la base de connaissances afin d’anticiper les blocages et d’optimiser la réactivité des interventions.
J’ai également rédigé, en anglais, des documents opérationnels clés :
- un guide de résolution d’incidents de niveau 1 et 2 adapté au contexte du prestataire indien,
- un inventaire exhaustif des flux existants
- un guide détaillé de mise en production.
Cette démarche a permis de réduire significativement les temps de résolution et d’assurer la continuité du service dès la bascule effective.
Documentation technique GitHub