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Mounim S.MS

Mounim S.

Data Engineer | Project Manager Data & IA

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mounim

Ingénieur Data basé à Paris, j’aide les entreprises à construire des plateformes data modernes, fiables et prêtes à scaler.
J’interviens sur la conception d’architectures cloud, l’industrialisation des pipelines et la mise en production de projets Data & IA, avec un focus sur la qualité des données et l’optimisation des coûts.

J’accompagne aussi bien des migrations vers des stacks modernes (Snowflake, Iceberg, Lakehouse) que des sujets temps réel, gouvernance et MLOps.

Disponible pour missions long terme, renfort technique ou accompagnement sur des projets data stratégiques.

Expertises : ETL/ELT • Kafka • DBT • Snowflake • Iceberg • Data Governance • MLOps • Optimisation cloud • Architecture data & décisionnelle
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Orange
    Data Engineer / Project Manager Data & IA
    novembre 2024 - avril 2026 (1 an et 5 mois)
    Casablanca, Morocco
    • Pilotage de 2 projets Data & IA de bout en bout : cadrage métier, industrialisation et déploiement (prédiction des factures énergétiques et scoring des demandes d’installation FTTH).
    • Développement de pipelines ETL alimentant Flytxt pour le ciblage et les campagnes marketing.
    • Conception de pipelines de données multisources (CRM, ventes, web) pour les use cases FTTH et B2B sous Dataiku.
    • Migration vers une architecture Lakehouse Iceberg en médaillon avec création de data products gouvernés.
    • Migration de plus de 10 dashboards stratégiques de Qlik Sense vers Power BI.
    Technologies : Python · SQL · Power BI · Kafka · Spark · Shell · Dataiku · Snowflake · DBT · Git
    Dataiku Python SQL Microsoft Power BI Bash scripting
  • AXA
    Data Engineer
    janvier 2024 - août 2024 (7 mois)
    Casablanca, Morocco
    • Déploiement d’un pipeline analytique pour la segmentation automatisée des sinistres santé, permettant d’augmenter le taux d’automatisation du processus de 18 %.
    • Contribution au développement d’un Golden Record clients, consolidant 3,7 M de polices Auto en 2,0 M de clients uniques, renforçant la qualité des données et ouvrant la voie à des use cases analytiques (churn, cross-sell).
    Technologies : Python · SQL · Spark · Talend · AWS (Glue, Redshift, S3) · Pandas · Git
    Python Amazon Web Services Spark Talend SQL
  • YAKEEY
    Data Engineer
    juin 2023 - août 2023 (2 mois)
    Casablanca, Morocco
    • Intégration automatisée de données géospatiales issues de Google Maps API dans BigQuery.
    • Développement d’un moteur de scoring basé sur la distance (calculs vectoriels et algorithmes de proximité), utilisé dans des analyses immobilières.
    Technologies : Python · SQL · GCP · Mapbox · Docker · Git

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    ENSIAS
    2024
    Diplôme d'ingénieur en business intelligence and data analytics
  • Classes préparatoires aux grandes écoles MPSI/MP
    Lycée Mohammed V
    2021
    CPGE MPSI/MP

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