À propos de Moulay Ismail
Data Scientist senior, je conçois et déploie des solutions de machine learning et de computer vision pour l’exploitation de données complexes. J’interviens aussi bien sur des données 3D issues de nuages de points LiDAR que sur des images médicales ou industrielles, avec une forte expertise en modélisation, automatisation et industrialisation des traitements.
Au fil de mes expériences, j’ai développé des solutions autour de l’analyse de données structurées, semi-structurées et non structurées, du deep learning, de la reconstruction 3D, de la segmentation d’images, ainsi que du déploiement de modèles sur des environnements cloud et conteneurisés.
J’accompagne mes clients de bout en bout, depuis l’exploration et la préparation des données jusqu’à la mise en production, avec un objectif clair : transformer des données complexes en solutions robustes, utiles et exploitables métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SNCF RéseauIngénieur Data 3D/ Data Scientistfévrier 2024 - mars 2026 (2 ans et 1 mois)Paris, France• Analyse et traitement des données de nuages de points dans le cadre du jumeau numérique ferroviaire.• Application de modèles de machine learning pour l'analyse de l'environnement ferroviaire.• Participation au projet Scan-to-BIM : automatisation de la génération de maquettes BIM à partir de nuages de points.• Localisation des objets en nuage de points et reconstruction 3D.• Croisement des données pour l'extraction des métadonnées et développement d'outils pour le BIM. 03/2024 – present Paris, France10/2017 – 02/2024 Versailles, France02/2016 – 08/2017 Suresnes, France
- Alter SolutionsData Scientistoctobre 2017 - février 2024 (6 ans et 4 mois)
- Intervention en tant que consultant en data science auprès de clients issus des secteurs de l’énergie, du transport, du médical, de l’innovation et de l’industrie.
- Analyse et valorisation de données 3D, notamment à partir de nuages de points.
- Conception et développement de solutions en data science, machine learning et modélisation avancée.
- Traitement de grands volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Mise en œuvre de modèles de deep learning et d’algorithmes d’optimisation.
- Automatisation, fiabilisation et industrialisation de chaînes de traitement de données.
- Déploiement de solutions sur des environnements cloud et des architectures conteneurisées.
- Participation à des activités de R&D autour de solutions innovantes en intelligence artificielle et analyse de données.
- PhilipsData Scientist / Ingénieur Computer Visionfévrier 2016 - août 2017 (1 an et 6 mois)• Traitement et analyse de données d'imagerie médicale (scanner, échographie).• Développement de modèles machine learning pour la segmentation et la classification d'images médicales.• Conception des modèles 3D des organes à partir des images échographies.• Recherche et développement en vision par ordinateur appliquée à la santé.
Avis
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Formations
- Master of Computer ScienceUniversité Paris Cité2017Master Computer Vision (Formation Continue)
- Master of Arts in StatisticsSorbonne Université UPMC2015Master Statistique et Science des Données