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Morgan G.MG

Morgan G.

200 personnes formées | Formateur IA, Python, IAG

700 €/jour
Marseille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Morgan

Vous avez de la data ? Vous voulez en extraire vraiment quelque chose grâce à la Formation IA ?

Je suis Morgan — Docteur en sciences, Data Scientist, Formateur IA & expert Python/Deep Learning chez DazzStudio.

Depuis 8 ans, j’aide les entreprises et institutions à transformer leurs données brutes en actions concrètes via le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives.

J'interviens à la fois comme expert technique et formateur IA pour booster l’autonomie de vos équipes — de l’initiation au niveau avancé.

Objectif : rendre vos données intelligentes, utiles, et activables concrètement dans vos process.

Ce que je mets en place :
  • Études de faisabilité & cadrage IA (focus : IA Python, Machine Learning et IA générative)
  • Traitement & structuration de bases complexes (Big Data, capteurs, CRM, logs, etc.)
  • Modélisation IA & Machine Learning (supervisé/non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones)
  • Industrialisation : POC → API, notebooks → scripts déployés
  • Sessions de formation IA sur mesure (Python, ML/DL, Data ops)
Exemples récents
  • Optimisation de process via clustering comportemental
→ segmentation client fine pour doper le cycle de vente
  • Modèles prédictifs pour la maintenance préventive
→ détection d’anomalies capteurs avant panne
  • Montée en compétence d'équipes tech
→ bootcamp Machine Learning / IA génératives

Pourquoi vous DEVEZ travailler avec moi :
• Vos données sont complexes, éparpillées ou massives
• Vous voulez des formations IA Python qui rendent vos équipes autonomes
• Vous cherchez une approche rigoureuse, pédagogique et 100 % sur-mesure

Pourquoi vous NE DEVEZ PAS travailler avec moi :
• Vous espérez des miracles instantanés sans phase de cadrage
• Vous refusez de faire évoluer ou former vos équipes

Premier échange offert
→ 30 min pour explorer vos données, vos enjeux, et tracer une première roadmap.

Contactez-moi ici sur Malt. Je vous réponds sous 24h.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 100 km), Aix-en-Provence (jusqu’à 30 km), Toulon (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Bosch
    Formateur IA pour d'anciens machinistes devenus experts data
    HIGH TECH
    janvier 2025 - mai 2025 (4 mois)
    Rodez, France

    Montée en compétences d’équipes terrain :

    Accompagnement de 6 personnes (dont 3 anciens machinistes) vers des rôles d’analystes & data scientists, en partant de zéro jusqu’à la maîtrise d’outils IA appliqués à la production.

    Programme sur-mesure IA :

    • Bases de Python & écosystème data (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
    • Machine Learning supervisé / non-supervisé pour le contrôle qualité temps-réel
    • Deep Learning (CNN pour vision industrielle, RNN pour séries temporelles machines)
    • MLOps : mise en production sur serveur auto-hébergé, versionning (DVC), CI/CD & monitoring modèles

    Pédagogie active :

    Ateliers 70 % pratique (datasets Bosch), mini-projets usine, coaching individuel, évaluations continues.
    Python Formation Vulgarisation scientifique Deep Learning Machine learning Data science MLOps
  • Armonie
    Formateur IA pour développement d'un pole IA dans l'enteprise
    HIGH TECH
    juin 2024 - juin 2024
    Montpellier, France

    Contexte :

    création d’un pôle IA “Code Intelligence” dédié à l’analyse, l’interprétation et la modernisation de bases de code hétérogènes.

    Montée en compétences d'une équipe dev :

    Accompagnement de 4 personnes, experts en dev langage IBM vers un rôle de spécialiste IA pour le code.

    Parcours Deep Learning :

    • TensorFlow avancés, fine-tuning de Transformers
    • Keras
    • Ensemble des modèles de Deep Learning
    • MLOps : pipelines CI/CD GitLab, kubeflow serving, surveillance de dérive & guardrails de sécurité (OWASP LLM)

    Pédagogie Active :

    Ateliers pratiques 70%. Coaching individuel et sessions “Ask-Me-Anything” pour la transposition immédiate sur projets client
    Deep Learning Python keras TensorFlow
  • Mediterranean Institue of Oceanography (MIO)
    Doctorant
    CENTRES DE RECHERCHE
    octobre 2016 - mars 2021 (4 ans et 5 mois)
    Marseille, France
    Thèse de sciences. Relation entre comportement alimentaire de mammifères marins et environnement. Développement statistiques et informatiques pour l'analyse des données échantillonnées à très haute fréquence.
    Python R Machine learning Deep Learning Statistiques SQL Anglais Latex

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Formations

  • Master
    Aix-Marseille Université
    2016
    Master d'Océanographie spécialité Biologie et Ecologie Marine. Matières majeures : Statistiques, programmation et modélisation en écologie.
  • Doctorat
    Aix-Marseille Université
    2021
    Sciences, spécialité Océanographie. "Caractérisation du comportement alimentaire de l’éléphant de mer Mirounga leonina et liens avec les structures physiques sub-mésoéchelles (1-10km) dans l’océan Austral : une approche par analyse de données fonctionnelles."

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