Description

Chef de Projet Industrialisation devenue Analytics Engineer : 13 ans d’expérience terrain en cosmétique + formation Bac+5 en data. Spécialisée dans la création d’outils décisionnels qui génèrent un réel impact opérationnel en s’appuyant sur une connaissance approfondie des contraintes métier et des enjeux de qualité et structuration des données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Liora
Data Analyst - projet de formation
EDUCATION & E-LEARNING
décembre 2024 - juillet 2025 (7 mois)
Saint-Cloud, France
Analyse et prédiction du temps de réponse des brigades de pompiers de Londres
Contexte : Modélisation des délais d'intervention pour service d'urgence londonien sur historique 15 ans
(2,4M interventions)
Missions : Data cleaning et agrégation multi-sources • Feature engineering (distances euclidiennes,
encodage cyclique temporel) • Développement modèle prédictif par classification
Outils : Python (Pandas, Scikit-learn), Jupyter, Git
Résultats : Identification distance comme prédicteur principal • Modèle déployable 85% accuracy • Insights
actionnables pour optimisation opérationnelle
Python Analyse de données Data visualisation Machine learning
Liora
Data Product Manager - projet de formation
EDUCATION & E-LEARNING
juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
Saint-Cloud, France
Proposition d'une amélioration fonctionnelle basée sur la donnée pour Abritel
Contexte : Amélioration fonctionnelle data-driven face aux problèmes de satisfaction client
Missions : Discovery (personas, BMC) • Priorisation 5 pain points • Conception MVP indice de confiance hôtes
• KPIs et roadmap
Outils : Product Vision Board, Product Data Canvas, frameworks priorisation
Résultats : Roadmap 6 phases structurée • Priorisation multicritères validée • MVP itératif (3 phases) • Plan
de monitoring et conformité RGPD défin
Gestion de projet Product Vision MVP
Liora
Analytics Engineer
EDUCATION & E-LEARNING
juin 2025 - novembre 2025 (5 mois)
Saint-Cloud, France
Projet ETL/ELT - Analyse du marché des cryptomonnaies
Contexte : Conception pipeline complet d'analyse de données de marché d'actifs numériques
Missions : Ingestion API multi-sources • Architecture Data Lake/Warehouse cloud • Transformations 3
couches • Dashboards décisionnels
Outils : Python, Snowflake, dbt, Git, Power BI
Résultats : Pipeline scalable avec tests • Star schema optimisé • Dashboards opérationnels
Python Analyse de données SQL Microsoft Power BI DBT