Description

Mon objectif : transformer les processus répétitifs en automatisations intelligentes pour réduire les coûts et libérer le potentiel de vos équipes.

Cette vision vient de mon parcours d'ingénieur en systèmes embarqués, où j'ai constaté sur le terrain la lourdeur des tâches manuelles. L'arrivée des LLM et des Agents IA a été une évidence pour résoudre ces problèmes. J'ai donc allié mon bagage technique à des formations certifiantes (Google, Anthropic) sur les technologies de pointe (RAG, MCP et Agents IA) pour concrétiser cette ambition.

Mes Domaines d'Expertise :

Automatisations et Agents IA

Conception et mise en place de Workflows et d'Agents IA fiables et évolutifs.
Suivi proactif (logs, erreurs, alertes) pour une disponibilité 24/7.
Intégration d'API (REST/GraphQL), BDD & services Cloud.
Développement de systèmes RAG pour connecter les LLM à vos données internes.
Création de solutions sur mesure.
Prototypage rapide (PoC) pour valider une idée en 48h.
Déploiement conteneurisé et scalable (Docker, Kubernetes).
Automatisation de la mise en production via pipelines CI/CD.
Surveillance des performances des modèles en production.

Edge AI

Optimisation de modèles (Quantization, Pruning) pour appareils à ressources limitées.
Déploiement sur plateformes embarquées (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi).
Architectures hybrides Edge/Cloud pour faible latence et confidentialité.

Ma Méthode : Un Partenaire Technique Orienté Résultats

Transparence & Autonomie : Documentation claire et démos vidéo (Loom) pour rendre vos équipes autonomes.
Communication : Échanges fluides et réguliers pour un alignement parfait avec vos objectifs.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Divers Clients
Développeur IA
décembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)
Solutions low-code sur mesure (n8n)
Conception et développement de workflows n8n personnalisés (Manual Trigger, HTTP Request, Code).
Pipeline d’ingestion documentaire (PDF/Word via Google Drive) avec OCR/parseur et assemblage de prompts.
Appels API robustes vers différents LLMs (authentification, retries, backoff) et préparation pour TTS.
Automatisation d’e-mails personnalisés (templates dynamiques, fusion de champs, suivi des réponses).
Intégration Gmail/Outlook et Google Calendar pour envoi, tracking et prise de rendez-vous.
Orchestrateur multi-étapes lead→outreach→scheduling et module de logging/analytics (tokens, latence, erreurs).
Tests d’intégration, scénarios de validation et documentation opérationnelle pour handover.

Solutions Cloud (RAG + déploiement ML)
Scraper Cloud ETL pour sources ciblées (job boards, LinkedIn).
Pipeline d’ingestion/indexation RAG (vectorisation, stockage, stratégie de mise à jour).
Transformation documentaire Cloud (résumé → prompts structurés → LLM) avec validation de schémas.
Endpoints d’inférence LLM scalables, CI/CD modèles (tests d’inférence, conversion ONNX, déploiement progressif).
Modules Voice AI serveurs et intégration plateformes (Vapi/Retell/Bland AI).
Automatisation serveur d’e-mails (webhooks, classification) et intégration CRM; analytics de performance agents.

Edge & low-power (Raspberry, Jetson Nano)
Optimisation modèles pour edge (quantization, pruning, ONNX/TensorRT).
Architecture hybride edge/cloud pour délégation intelligente des tâches.
Démonstrateurs embarqués (inférence locale, TTS rapide) et mécanisme OTA sécurisé.
Plan de test global, documentation technique et pilotage interdisciplinaire.
Processus ETL (Extract, Transform, Load) RAG Python Google Cloud Plateform AI Agents
IDEMOOV
Ingénieur en Systèmes Embarqués
AGENCE & SSII
septembre 2023 - octobre 2024 (1 an et 1 mois)
Strasbourg, France
Définition de l’architecture système et rédaction des spécifications pour le projet d’apiculture connectée
Conception et optimisation de l’architecture électronique avec une attention particulière aux contraintes d’énergie
Développement du logiciel embarqué pour la gestion des périphériques et l’optimisation des ressources
Pilotage de l’intégration matérielle-logicielle et de la validation fonctionnelle par des tests rigoureux
Accompagnement de la phase de prototypage jusqu’à la mise en production des pré-séries
Élaboration et exécution d’une stratégie de test complète, incluant plans de validation et cas d’exécution
Rédaction de la documentation technique de projet : dossiers de conception, manuels et rapports
Collaboration interdisciplinaire avec les équipes hardware, software, mécanique et projet
Réalisation d’une veille technologique pour l’intégration et la gestion des composants clés
Gestion de projet IT STM32 Stratégie IT PCB C/C++
Laboratoire LITIS
Stagiaire en Systèmes Embarqués
SECTEUR MÉDICAL
février 2022 - mai 2022 (3 mois)
Rouen, France
Développement d'un système de suivi médical connecté, du capteur à l'interface web
Développement de firmwares en C/C++ sur microcontrôleurs Arduino pour l'acquisition de données
Mise en place de la communication série et d'un serveur NodeJS sur une carte Raspberry Pi
Création d'une application web pour la visualisation en temps réel des données médicales
Python Raspberry Pi Arduino C/C++ Linux