À propos de Mohand
Data Engineer avec 5 riches années expériences à mon actif. Passionné par l'humour en premier lieu et un degré moindre (mais vraiment un poil) la data et sa chaine de valeur.
J'ai développé durant mes 5 années une expertise pour la collecte et la mise en valeur des données dans divers domaines (finance, marketing, supply-chain) et sur différents périmètres (Banque, luxe, Énergie .. ).
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- KeringBig Data EngineerLUXEoctobre 2019 - septembre 2021 (1 an et 11 mois)Île-de-France, France1) Partie Data● Industrialiser la collecte de données : réclamations client et référentiel managérial /o Mise en place d’une brique générique spark pour le traitement et polissage de la donnée dans hdfso Exposer les données à travers des vues externes Hiveo Ingérer la donnée dans une base postgresql pour alimenter les dashboards powerBI● Mise en place d’une brique de monitoring des processus d’ingestion et de suivi de la qualité de données ingérés● Développer en Spark/Scala un modèle de calcul de la dernière vision courante des bons de travaux2) Partie Plateforme● Suivi quotidien de l’environnement de production● Revue de code sur Gitlab et suivi des livraisons3) Partie Gestion de projet● Assister avec assiduité à la cérémonie quotidienne du “daily meeting”● Mettre à jour régulièrement le tableau de bord Jira et rédiger de la documentation sur Confluence● Respecter les fondements de la méthodologie agile et appliquer les principes de la méthode SCRUM
- BNP ParibasData EngineerBANQUE & ASSURANCESjuin 2022 - Aujourd'hui (4 ans)Paris, France1) Partie Data● Mise en place de nouveaux flux pour la collecte de nouvelle source :o Intégrer la nouvelle ingestion dans le workflow Oozieo Développer les scripts shell de dépôt de fichier sur hdfso Développer le script spark/scala de nettoyage et polissage de la donnée et sonécriture sur hdfso Implémentation de nouvelles règles métiers pour le tagging des offres d’emplois et deformation, ainsi que le push (recommandations envoyées aux collaborateurs)o Création de la table externe hive pour l’exposition des donnéeso Création de la collection sur Solr● Réaliser des optimisations sur le serveur Solr afin de répondre aux exigences applicatives● Automatiser la mise à jour du référentiel de compétences● Réaliser une montée de version majeure de Spark● Prise en compte des corrections de code suggérés par SonarQube● Gestion de l’obsolescence liée aux montées de versions de packages via Fortify● Assistance technique du métier sur l’outil Dataiku2) Partie Plateforme● Suivi quotidien de l’environnement de production● Revue de code sur Gitlab et suivi des livraisons● Intégration de Jenkins dans la chaine de livraison● Mise en place du déploiement via ansible● Maitien de la solution Dataiku3) Partie Gestion de projet● Assister avec assiduité à la cérémonie quotidienne du “daily meeting”● Mettre à jour régulièrement le tableau de bord Jira et rédiger de la documentation sur Confluence● Respecter les fondements de la méthodologie agile et appliquer les principes de la méthode SCRUM
- Société GénéraleData EngineerBANQUE & ASSURANCESseptembre 2017 - août 2019 (2 ans)Paris, FranceLe projet s’inscrit dans le cadre de la transformation digitale au sein de la direction financière et la mise en place d’un dispositif d’étude de la qualité de donnée dans l’environnement Big Data déjà en place.1) Partie Data● Automatiser la collecte de données finance dans le datalakeo Configurer Oeezie afin d'ordonnancer les traitementso Créer un job Talend à chaque nouvelle collecteo Implémenter les transformations en Spark/Scala afin de respecter le format de donnée en entrée du datalake● Implémenter en Spark/Scala différents contrôles de qualité de données (cohérence, complétude, consistance .. ) dans le cadre de l’inspection de la Banque Centrale Européenne● Automatiser en Spark/Scala le processus de traitement d’anomalies par les agences (sélection intelligente des anomalies, envoi automatique par email, suivi des actions/corrections)● Développer en SparkLyr/R un moteur de rapprochement sémantique de deux dictionnaires de définitions métiers● Exposer la donnée agrégée via des vues Hive2) Partie Gestion de projet● Assister avec assiduité à la cérémonie quotidienne du “daily meeting”● Animer les cérémonies de fin de sprint : rétrospective et démonstration● Respecter les fondements de la méthodologie agile et appliquer les principes de la méthode SCRUM / Kanban
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