Description

Ingénieur IA avec plus de 3 ans d’expérience en intelligence artificielle appliquée, spécialisé dans le développement de modèles, l’IA générative (agents, assistants, RAG) et la validation des solutions en conditions réelles.

Je conçois et développe des systèmes d’IA robustes, analyse les performances et propose des améliorations itératives pour des produits critiques. J’ai travaillé sur des outils d’imagerie médicale (validation, annotation, suivi en conditions réelles) et des solutions certifiées FDA, ce qui me permet de m’adapter à des environnements réglementés et à des équipes structurées.

Je suis à l’aise pour intervenir dans des grandes organisations, tout en restant ouvert à des projets plus agiles dans des PME ou des startups à fort potentiel.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Avicenna.AI
Ingénieur Recherche & Developpement
EDITION DE LOGICIELS
janvier 2021 - décembre 2024 (3 ans et 11 mois)
La Ciotat, France
• • Pilotage du workflow Deep Learning de bout en bout pour le développement et le déploiement de logiciels d'imagerie médicale basés sur l'IA, dans un environnement orienté client, avec livraison de solutions IA impactantes et complètes.
• • Gestion du cycle de vie complet des projets, depuis l'analyse des besoins et la spécification technique en accord avec les exigences clients, jusqu'à la collecte/traitement des données, la conception d'architectures de modèles et la validation rigoureuse.
• • Application de techniques avancées de Deep Learning et traitement d'image pour dévelop per et déployer des solutions pour des applications médicales critiques, notamment : – Développement d'algorithmes de classification et de détection robustes en conditions réelles (données médicales hétérogènes). – Optimisation d'inférence temps réel pour assurer un délai de réponse compatible avec les besoins cliniques. – Optimisation de la sélection d'images (ex: l'outil 'Mastermind', conçu pour automatiser
Machine learning Healthcare Développement Back-End Traitement d'image Traitement de données
Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science2,
Ingénieur Recherche & Developpement
juillet 2019 - octobre 2019 (3 mois)
Porto, Portugal
• • Application de techniques de traitement du signal et de Machine Learning à un défi de don nées physiologiques, axé sur la détection de la somnolence des conducteurs à l'aide de sig naux ECG.
• • Développement de modèles de classification (SVM, RF, réseaux de neurones) basés sur l'extraction de caractéristiques et le pré-traitement de données ECG brutes, intégrant des techniques comme l'adaptation de domaine et l'apprentissage contradictoire pour la régulation.