Description

Lead Data Scientist PhD avec plus de 14 ans d’expérience en IA, dont 6 ans en fintech, 4 ans en conseil et 4 ans en R&D, j’accompagne les entreprises dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA avancées.

Mon expertise couvre l’ensemble du cycle de vie des projets data, de la R&D à l’industrialisation, avec un fort focus sur les technologies GenAI, Deep Learning et Intelligent Document Processing. J’ai conçu et déployé en production plusieurs systèmes à fort impact métier : compréhension intelligente de documents (OCR, layout, tables), computer vision, NLP, modèles génératifs (GAN), ainsi que des architectures modernes basées sur LLM, RAG et VLM.

Je combine une solide expérience académique (PhD en machine learning, publications internationales) avec une approche pragmatique orientée produit, acquise en environnement exigeant (fintech, grands groupes comme L’Oréal, BIC, Servier, Crédit Mutuel).

Aujourd’hui, j’interviens sur :

la conception de solutions GenAI (RAG, agents, LLMOps)

la R&D appliquée en IA

la mise en production de modèles ML/DL à l’échelle

le mentorat et structuration d’équipes data

👉 Mon objectif : transformer des problématiques complexes en solutions IA robustes, scalables et créatrices de valeur.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Euro Information
Lead Data Scientist | DL engineer
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 11 mois)
Paris, France
Au sein d’Euro Information, la fintech du groupe Crédit Mutuel, j’ai pu réaliser les tâches suivantes :
- Conception et développement d'un toolkit d'extraction de Layouts et Tableaux à partir des PDFs et images. Ce service fournit un OCR enrichi par d'autres informations nécessaires au bon fonctionnement d'un LLM afin de créer un système RAG par exemple. Ses résultats sont comparables à Docling IBM voire meilleurs dans certains cas (détection de sous-titres, sous-sous-titres, meilleure détection de tableaux grâce à un modèle entraîné from-scratch).
- Mentorat et Tutorat de data scientists et développeurs.
- Encadrement de stagiaires niveau Master 1 et Master 2.
- Développement et mise en production de plusieurs modèles multimodaux de Deep Learning
(Détection d’objets : détection de chèques non-conformes, Analyse intelligente de documents - document layout parser,
Classification Image et Texte, Clustering de documents, Découpage de documents, Reconnaissance de caractères - OCR, Segmentation d’images, etc.)
- Entraînement, test, qualification, tests de charges, et mise en production de modèles d'IA sous forme de Web-services
- R&D et veille technologique sur les solutions en lien avec l’OCR et l’IA générative.
- Pilotage de plusieurs projets GenAI, RAG, VLMs
Deep Learning Mentoring Pilotage de projets IA générative MLOps
Saegus
Consultant Data Scientist
CONSEIL & AUDIT
avril 2017 - avril 2020 (3 ans)
Paris, France
En plus de l’encadrement d’une stagiaire niveau Master 2 sur un sujet de Deep Learning, j’ai pu
réaliser avec succès plusieurs missions pour des clients différents dont : L’Oréal Paris, BIC, Servier.
- Développement d’un modèle génératif (GAN) permettant d’ajouter/enlever une barbe.
- Mai 2019–Décembre 2019: Détection et matching de références des briquets en utilisant le deep learning et la computer vision.
- Avril 2019–Mai 2019: NLP et Text-Mining pour la classification de brevets et la détection de
cibles (domaine pharmaceutique).
- Juillet 2017–Mars 2019 : Au sein de l’équipe IA du département R&D de L’Oréal, les projets en
cours portent sur la conception de modèles de deep learning appliqués à la vision par ordinateur,
afin de résoudre les problèmes de classification, régression, segmentation, et génération d’images
(generative adversarial networks).
- Avril–juin 2017 : Optimisation et industrialisation d’un modèle de prédiction de chiffres d’affaires
Deep Learning GAN NLP Forecast Traitement d'image
Université Paris 13
ATER (Assistant professor)
CENTRES DE RECHERCHE
septembre 2016 - juin 2017 (10 mois)
Paris, France
En parallèle des activités de recherche, j’ai assuré l’enseignement de plusieurs matières
dont : - Fondements de l’informatique décisionnelle et Big Data - Programmation Web -
Conception OO (UML) - IHM en Java-Swing - Bases de données, etc.
Enseignement supérieur Programmation orientée objet (POO)