À propos de Mohammed
🎯 Data Engineer certifié Databricks – Master en Intelligence Artificielle & Ingénierie des Données (Université Paris-Saclay).
💼 Expérience confirmée chez ENEDIS, Crédit Agricole CIB et Invivoo sur des projets Big Data (Spark, Databricks, Airflow).
🚀 Spécialisé dans l’industrialisation de pipelines data à grande échelle et l’application de solutions machine learning pour transformer les données en valeur stratégique.
Je maitrise plusieurs technologies :
-Spark
- Python, R, SQL
- Databricks
- Azure, AWS, Google Cloud platform
- Git
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ENEDISData EngineerENERGIEseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceProjets Réalisés :
- NLPower : projet de collecte, d’intégration et d’analyse de données issues de plusieurs sources (réseaux sociaux : facebook, Reddit, google trends, open data et presse) afin d’étudier l’impact des événements socio-économiques sur la consommation électrique en France.
Rôles et responsabilités :- Développement de scripts Python pour la collecte de données depuis différentes sources : Meta, Reddit, SerpAPI(google trends), Open Agenda, Données du Ministère du Tourisme, et flux/API de la presse française.
- Conception et développement de pipelines ETL sur Databricks pour le nettoyage, la transformation et la standardisation des données.
- Gestion des jobs dans l’environnement Databricks.
- Stockage et gestion des données brutes et transformées dans le delta lake.
- Collaboration avec les équipes Data Science pour fournir des données de qualité destinées à l’entraînement de modèles NLP.
- Supervision et maintenance des processus de production (monitoring, logs, alerting).
- InvivooData EngineerCONSEIL & AUDITmai 2024 - mai 2025 (1 an)Paris, FranceProjets Réalisés :• Réalisation d’une formation SQL Avancée pour les collaborateurs de l’entreprise• Développement de pipeline de données pour l’ingestion et la transformation des données de Stationnement sur voiepublique à parisRoles et résponsabilités:• Développement de script python pour la collecte des données depuis l’API et stockage de la données brut dans le data lake (GCP Big query)• Développement sur Databricks de pipeline ETL pour la transformation des données• Collaboration avec les équipes des data analysts pour fournir des données de qualité en vue de la création detableaux de bord.• Gestion de la production.
- Crédit Agricole CIBData engineerBANQUE & ASSURANCESmai 2021 - mai 2024 (3 ans)Montrouge, FranceProjets Réalisés :• Centralisation de données clients et patrimoniales pour améliorer la connaissance client et soutenir les décisions stratégiques.• Classification ESG des produits financiers (obligations, prêts, dérivés) selon la taxonomie verte européenne.• Calcul de l’empreinte carbone du portefeuille corporate clients pour le reporting ESG.Rôles et responsabilités :• Développement et gestion de pipelines ETL/ELT sur Azure DataBricks pour traiter des données ESG et financières à grande échelle.• Orchestration des workflows, optimisation des performances et maintien de la qualité des données.• Industrialisation des processus avec tests, CI/CD via GitLab et déploiement automatisé.• Documentation des solutions pour assurer leur évolutivité et maintenabilité.
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4
Formations
- Master de data science et intélligence artificielleUniversité Paris saclay2020
- Ingénieur D'étatEcole Mohammadia des ingénieurs2018Ingénieur généraliste
Certifications
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 - PythonDataBricks2024
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks2023