Description

Ingénieur Big Data passionné et certifié DataBricks, j'ai plus de 7 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de solutions Big Data scalables et temps réel.

En tant que Tech Lead chez AXA France, je manage une équipe de 14 data engineers sur des projets data variés et stratégiques. Je suis reconnu pour mon leadership technique, mes compétences en gestion de projet et ma capacité à aligner les solutions data avec les objectifs business.

Mon expertise couvre l'ensemble de l'écosystème Big Data : ingestion de données (Kafka, Kafka Connect), traitement distribué (Spark, DataBricks), déploiement cloud (Azure, Kubernetes, Docker), monitoring (Grafana, Prometheus), planification (Airflow), gestion de versions (Git).

Je m'assure de l'excellence technique des projets via des pratiques comme la revue de code, les tests automatisés, le CI/CD et le pair programming. Je porte une attention particulière à la qualité des données et à la documentation.

Pédagogue et bon communicant, je sais vulgariser les concepts techniques auprès des équipes métier. Je suis force de proposition pour identifier des opportunités d'optimisation et des quick wins.

Au-delà de mes compétences techniques, je suis reconnu pour mon esprit d'équipe, mon engagement et ma résilience. J'aime les challenges et je n'hésite pas à sortir de ma zone de confort. Je suis à l'écoute du marché et en veille permanente sur les tendances data et les meilleures pratiques.

Si vous recherchez un Tech Lead Big Data expérimenté, proactif et passionné pour vous accompagner dans votre transformation data, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi d'en discuter !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

AXA France
Tech Lead Big Data
BANQUE & ASSURANCES
mai 2023 - Aujourd'hui (3 ans)
Nanterre, France
En tant que Tech Lead Data Engineer chez AXA France, je suis responsable du pilotage d'une équipe de 14 data engineers sur des projets variés (IARD, Santé, Marketing, DSI). Mon rôle consiste à assurer l'excellence technique, l'exécution stratégique des projets et l'innovation au service des objectifs de l'entreprise.

Réalisations clés :
Estimer et cadrer de nouveaux projets, en optimisant l'allocation des ressources.
Apporter un support aux développeurs, en assurant la qualité des solutions et l'excellence technique.
Assurer la qualité des solutions et l'excellence technique via des revues de code approfondies
Conduire des task forces sur des sujets urgents pour une résolution rapide et efficace
Réaliser les entretiens techniques pour renforcer les compétences de l'équipe
Gérer la qualité des données de bout en bout
Documenter les solutions techniques et les flux de travail
Dispenser des formations PySpark
Microsoft Azure PySpark Python Azure Data Factory Databricks Apache Kafka Kafka Connect
Amadeus
Senior Data Engineer
EDITION DE LOGICIELS
avril 2020 - mai 2023 (3 ans et 1 mois)
Nice, France
Au sein de l'équipe BDM (Big Data & Monitoring), en charge de l'analyse et du monitoring du moteur de recherche de vols. Nous concevons et déployons des solutions scalables pour suivre les KPIs et traiter environ 44% des données mondiales du trafic aérien. Avec un trafic quotidien d'1 milliard de transactions pour 100 applications différentes, nous gérons des pipelines de données distribués, temps réel et à haut volume pour fournir statistiques, métriques et monitoring.
Concevoir et déployer des solutions scalables de monitoring et d'analyse sur le moteur de recherche de vols
Gérer des pipelines de données distribués, temps réel et haut volume (1 milliard de transactions/jour)
Migration de rapports Spark vers Azure Databricks avec Airflow
Développement de connecteurs Kafka2Blob et File2Kafka
Automatisation du déploiement des connecteurs et streams Kafka sur Kubernetes via Helm et Docker
Mise en place de dashboards de supervision des connecteurs Kafka
Maintenance des plateformes legacy
Spark Databricks Apache Kafka Kafka Connect Kafka Streams Airflow
Amadeus
Hadoop & Kafka - DevOps & Big Data Engineer
EDITION DE LOGICIELS
septembre 2018 - juillet 2020 (1 an et 10 mois)
Nice, France
Travail sur une plateforme Big Data à des fins de streaming avec Kafka:
Développement d'un connecteur Kafka pour la réplication entre datacenters
Support et conseil aux clients (équipes internes) sur les solutions streaming
Solution de rééquilibrage des données dans un cluster Kafka
Automatisation de la création des topics Kafka
Déploiement du 1er POC d'un cluster Kafka sur Kubernetes (Strimzi)
POC d'un projet IA de prédiction d'incidents Kafka/Hadoop en temps réel
Formations Kafka
Opérations et support sur les clusters Kafka (astreintes)
Monitoring des workflows applicatifs sur la plateforme Big Data (Hadoop, MapR)
Automatisation de procédures (patchs, reboot) pour mise en conformité PCI-DSS
Opérations et support sur les clusters Hadoop (astreintes)
Upgrade de la plateforme et migration vers des cloud publics
Apache Kafka Java Kubernetes Oozie Hadoop