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Mohammed Benslimane

lead data scientist | computer vision | nlp

Peut se déplacer à Paris, Nantes, Toulouse, Lyon

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mohammed.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Nantes et 50km autour
  • Toulouse et 50km autour
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
Banque & assurances

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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Langues

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Catégories

Compétences (28)

  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Mohammed en quelques mots

Spécialiste en Intelligence artificielle, j'ai travaillé pendant plus de 6 ans à la conception de modèles de machine learning et computer vision dans un cadre industriel. (Réidentification de foule en temps réel conforme à la RGPD, Imagerie satellite et radar, big data, recommendation et prédictive...)

J'utilise principalement Python, C++ comme language de programmation. CUDA et Spark pour du calcul distribué et optimisation logicielle.

Diplomé de l'Ecole Centrale Paris en mathématiques appliqués et master MVA de l'ENS Paris Saclay, agréé CIR, je suis passionné par la résolution des problèmes business complexes à travers des solutions techniques précises et scalables.

Je suis prêt à me déplacer sur Paris et environ (ou tout autre région de France).

N'hésitez pas à me contacter, je serais ravi d'échanger avec vous sur vos projets !

Consultez la description complète de Mohammed

Expériences

Norbert Health

Secteur médical

Lead AI engineer

Paris, France

janvier 2021 - janvier 2022 (1 an)

Lead AI engineer chez Norbert Health où j'ai travaillé sur des solutions Deep Learning visant à calculer les signes vitaux des personnes en temps réel sur du device embarqué (Jetson Nano)
- Calcul de la température des gens avec haute précision à travers des caméras thermiques
- Calcul du ryhtme cardio vasculaire (RPPG) avec haute précison à travers des caméras RGB
- Reconnaissance faciale de milliers de patients avec haute précison
GAN Docker Pytorch CUDA Management d'équipe Computer vision CNN C++ Onnx

Digeiz

High tech

Head of Artificial Intelligence

Paris, France

janvier 2018 - janvier 2021 (3 ans)

Ancien Head of AI de Digeiz, pépite techologique à Paris, j'ai pris le lead d'une équipe de 5 scientifiques et ingénieurs afin de mettre en place des algorithmes de détection d'objets, de tracking de foule et de réidentification de personnes en haute précision et en temps réel tout en étant conforme à la RGPD (98.5% d'accuracy validé par le bureau Veritas)

Développement du produit intégrant une intelligence artificielle sur GPU (GV100) pour l'analyse en temps réel de centaines de caméras : définition du besoin, architecture, implémentation, test, intégration, mise en production.

J'ai aussi été responsable à la transcription des données bruts en données actionnables et analytiques pour les équipes commerciales et Web.
Deep Learning Management d'équipe Pytorch TensorRT CUDA Data science Data mining Python Git C++

Kayrros

Energie

Data Scientist

Paris, France

avril 2016 - janvier 2018 (1 an et 9 mois)

Conception d'algorithmes à bases d'imagerie satellite, radar, AIS et GIS
visant à donner plus de transparence au marché de l'énergie.

Prédiction du volume de production et de stockage du pétrole de manière hebdomadaire. (99% de précsion par rapport aux transcripts trimestriels des commissions énergetiques)
Python LSTM AIS Satellite Imagery Computer vision Git Docker

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