Mohamed T.

➔ Implémentation d'algo d'optimisation (PSO) pour la gestion des feux de circulation.

➔ Participation aux R&D sur des nouvelles approches pour la gestion de trafics basé sur du reinforcement learning PPO.

➔ Mise en place et surveillance des déploiements Kubernetes en self hosted from scratch.

➔ Implémentation et automatisation de stratégie de backup des BD PostgreSQL.

➔ Récriture de code des différents services Iot, django pour les applications embarquées et d'utilisation.

Environment: Python, Kubernetes, Reinforcement Learning, RLlib, Data-Science, MicroK8s, MLOps, MongoDB, Postgresql (Geo-Data)

Data Science :

➔ Développer des embeddings pour le projet knowledge graph, qui ont été utilisés pour améliorer la segmentation des différents profils d'utilisateurs à l'aide de modèles de clustering sur des données séries temporelles traitées.

➔ Contribuer au développement d'un modèle de scoring d'assurance plus avancé pour les conducteurs, afin de mieux définir leur tarification en fonction de leurs habitudes de conduite.

Machine Learning :

➔ Optimiser et développer des modèles sur mesure pour des usages internes et externes.

➔ Implémenter une stratégie permettant de détecter le quand les modèles drift et les ré-entraîner avec des données nouvelles.

➔ Poc d'une stratégie d'automatisation de bout en bout (de la phase de commit sur du code à la mise en production du modèle).

Environment: Windows, Databricks, Neo4j, Tensorflow, AWS, Snowflake, Sklearn, github, Python, Scala, MLOps

➔ Cherché des meilleures techniques pour gérer les besoins des applications de robotique en matière de cloud et de réseau (besoins) qui sont agnostiques au fournisseur cloud et au réseau

➔ Définir l'architecture de la proof of concept (PoC) pour le cloud et le réseau à l'aide d'un modèle de classification.

➔ Construire les PoCs et les rendre utilisables grâce à Kubernetes, Python, C++ et au simulateur 5G de Nokia.

➔ Rédiger les documentations techniques pour les PoC ainsi que les méthodologies mises en œuvre.

Environment: Linux, C++, Python, Sklearn, Kubernetes, Flask, Temps réel, Docker, Kubernetes, Helm