Mohamed Raouf Benmakrelouf

Mes points forts sont la programmation R et l’apprentissage (profond) machine sur des problèmes réels et académiques. Je présente de multiples compétences en probabilités, statistiques et data science. J’ai effectué de nombreuses analyses de données sanitaires dans la Direction de santé de Tipaza (Algérie) pour aider à prendre les décisions. J’ai aussi rédigé des rapports scientifiques sur la santé publique. Je m’intéresse aux domaines de recherche sur l’inférence causale dans les immenses bases de données. J’utilise des outils d’intelligence artificielle (ou algorithmes adaptatifs aux données), qui sont une alternative aux méthodes traditionnelles (régressions paramétriques). Entre autres activités de mon métier de fonctionnaire, je conseille des étudiants ou des particuliers sur l’analyse de données. J’ai participé au traitement statistique et à l’analyse des données des questionnaires liés à la consultation mondiale de la Francophonie scientifique 2021 au profit de l’Agence universitaire de la Francophonie. Je pense avoir les compétences sociales et académiques pour accéder à un poste de Data-scientifique. Je souligne que j’ai effectué mes recherches académiques en thèse de doctorat sous la direction du laboratoire SAMM de l’Université de PARIS 1 en France.

Articles scientifiques:

• Rynkiewicz, J., Benmakrelouf, M., and Karouche, W. (2016): Assessment of the influence of education level on Voting intention for the extreme right in france. Investigacion Operacional, 37 (3), 205:2015. ope/files/37316/37316-01.pdf

• IDENTIFICATION OF BAYESIAN NETWORK WITH STRUCTURAL EQUATIONS, March 8th-11th, 2016 12th INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPERA- TIONS RESEARCH. Havana- Cuba paris1.fr/IMG/pdf/io2014libro-3.pdf. page 46.