À propos de Mohamed
Ingénieur Data Scientist & MLOps, également Senior Embedded Software Engineer, j’aide les entreprises à transformer leurs données en valeur opérationnelle.
Avec 9 ans d’expérience en développement logiciel, en systèmes embarqués et en industrialisation de solutions data, j’interviens sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet : exploration des données, modélisation, construction de pipelines MLOps, déploiement, monitoring et automatisation.
Mon objectif : fournir des solutions fiables, scalables et immédiatement utiles aux équipes métiers.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Freelance : https://merahmohamed.wixsite.com/datafreelanceproData Science & MLOpsoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)🔬 Freelance – Data Science & MLOps :Objectif : Développer et mettre en pratique mes compétences en data science en totale autonomie à travers la réalisation de projets dans différents domaines et l'analyse de divers de types de données (séries temporelles, structurées, non structurées et hétérogènes), afin de concevoir des solutions pertinentes et adaptées aux besoins métiers.Activités réalisées :
- Analyse des besoins et cadrage des projets
- Collecte, nettoyage et préparation de données structurées et non structurées
- Exploration et visualisation pour extraire des insights pertinents
- Modélisation avec des algorithmes de machine learning et deep learning
- Création de dashboards interactifs avec Streamlit
- Déploiement de solutions sur le cloud (AWS, Azure) avec Docker et GitHub
- Monitoring des modèles (drift, performance, qualité des données) avec Evidently, MLflow
- Automatisation des pipelines (entraînement, scoring, monitoring) avec Airflow / GitHub Actions
Environnement technique :- Langages & outils : Python (Jupyter Notebook, Google Colab), SQL (SQLite)
- ML & Deep Learning : scikit-learn, TensorFlow, MLflow
- Déploiement & APIs : FastAPI, Docker, Azure, AWS
- Visualisation : Streamlit
- Monitoring & Observabilité : Evidently, MLflow Tracking
- Automatisation & Orchestration : Airflow, GitHub Actions
- OpenClassRooms : https://github.com/MohamedM94/Formation_Expert_en_data_scientist_OpenClassroomsData Scientistjuillet 2023 - août 2024 (1 an et 1 mois)Projets réalisés :Projet 1 : Analyse de systèmes éducatifs : Identifier les pays à fort potentiel pour implanter une entreprise d’enseignement à distance.
- Compétences : Python, données structurées, exploration et visualisation.
Projet 2 : Préparation de données pour un organisme de santé publique : proposer une application liée à l’alimentation permettant de vérifier la conformité des produits alimentaires.- Compétences : SQL, Python, apprentissage supervisé.
Projet 3 : Prédiction de la consommation énergétique des bâtiments : Prédire les émissions de GES et la consommation d’électricité à Seattle.- Compétences : SQL, Python, apprentissage supervisé.
Projet 4 : Segmentation de clients e-commerce : Identifier et décrire des groupes de clients pour une entreprise en ligne.- Compétences : SQL, Python, clustering (non supervisé).
Projet 5 : Classification automatique de biens de consommation : Segmenter des produits à partir de descriptions textuelles et d’images.- Compétences : NLP, computer vision, deep learning, données non structurées.
Projet 6 : Scoring de crédit et déploiement d’un modèle : Prédire la capacité de remboursement d’un client, déployer le modèle en API et créer un dashboard cloud.- •Compétences : Python, FastAPI, Streamlit, Azure, MLflow, Docker, GitHub.
Projet 7 : Dashboard explicatif pour les chargés de clientèle :Créer un outil interactif pour expliquer les décisions d’octroi de crédit.- •Compétences : Streamlit, Azure, Docker, apprentissage supervisé.
Projet 8 : Traitement Big Data sur AWS : Extraire des caractéristiques d’images dans un environnement Big Data.- Compétences : AWS (S3, EC2, EMR, IAM), TensorFlow,Spark, deep learning, transfert learning.
- ALSTOMConsultant en développement logiciel embarquémars 2017 - mai 2021 (4 ans et 2 mois)Lille, France
- Objectif : Développement d’une application iOS permettant de contrôler des systèmes embarqués à distance, en connectant un mobile iPhone à une carte Arduino Nano 33 BLE via Bluetooth Low Energy.
Tâches réalisées :- Analyse fonctionnelle : Définition et étude des exigences techniques du système piloté.
- Programmation embarquée et mobile :
o Codage embarqué en langage Arduino (C) sur la carte Nano 33 BLE.o Développement de l’application iPhone en Swift avec Xcode pour piloter la carte via BLE.- Tests et validation :
o Vérification de la communication entre iPhone et Arduino.o Tests unitaires et systèmes pour garantir la fiabilité des commandes à distance.- Documentation technique : Rédaction des rapports techniques pour assurer la traçabilité du projet.
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Formations
- Expert en Data Scientist Niveau 7 (Bac+5)OpenClassrooms2024Expert en Data Scientist Niveau 7 (Bac+5)
- Master enUniversité paris sud 11 et ENS Cachan2009Master en