Mohamed Mazlin

- Développement de scripts Python pour des clients sur Fiverr afin d’extraire

des données de documents (OCR) et de générer des fichiers Excel/CSV,

automatisant ainsi des processus manuels.

- Évaluation des réponses générées par des modèles LLM pour des tâches

liées au code en Python et Java chez Outlier, en mettant l'accent sur le

respect des instructions, la véracité et le style d’écriture.

- Conception d'une solution de surveillance des KPIs d'une plateforme MLOps, en utilisant Azure Databricks et Azure Data Lake. Création de pipelines de données de bout en bout avec PySpark, Databricks SDK, Azure Log Analytics, et Delta tables, suivant l'architecture Medallion (bronze, silver, gold).

- Développement de requêtes SQL en production pour la mesure des KPIs de la plateforme.

- Mise en place d'un tableau de bord Databricks en temps réel pour visualiser l'évolution des KPIs.

- Collaboration avec le Scrum Master, le Product Owner et le Product Manager dans un environnement agile (Jira).

- Conception du stockage des données avec SQL Server Database pour les données structurées et Azure Data Lake pour les données non structurées.

- Développement de notebooks Python sur Azure Databricks pour collecter des données de différentes sources médiatiques, y compris des journaux scannés (PDF), des vidéos YouTube, Google News et des APIs.

- Utilisation des services Azure AI tels que Custom Vision, Speech-to-text et Sentiment Analysis pour traiter et analyser les données brutes non structurées.

- Mise en place de pipelines ETL efficaces avec Azure Data Factory pour automatiser la collecte, le stockage et l'analyse des données.