À propos de Mohamed
Data Scientist freelance orienté delivery : je conçois des solutions data/IA de bout en bout, du cadrage métier à la mise en production.
Je suis particulièrement à l’aise sur les contextes “entreprise/industrie” où il faut fiabiliser la donnée, automatiser les traitements et livrer des modèles utiles, maintenables et exploitables.
Ce que je fais le plus souvent :
- Cadrage & audit : objectifs, KPI, faisabilité, plan d’action
- Machine Learning : entraînement, validation, explicabilité, déploiement (scikit-learn / Pytorch/Tensorflow selon le besoin)
- Pipelines & plateforme : ingestion/ETL, orchestration, qualité, monitoring (Spark, Airflow, Docker)
Industrialisation : packaging, CI/CD basique, suivi perf/coûts, documentation
Stack : Python, SQL, Spark, Airflow, Docker, scikit-learn, Pytorch, tensorflow (selon projet).
Méthode : livrables courts, itérations rapides, communication claire (tech + non-tech).
Si tu veux sécuriser un projet data (pipeline + modèle + mise en prod) avec un interlocuteur unique, je peux intervenir en mission courte (audit) ou plus longue (build/run).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- JTEKT Europe,Data scientistAUTOMOBILEmai 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 1 mois)Lyon, FrancePremier data scientist au sein du centre technique européen, avec pour mission d’identifier, cadrer et développer les premiers cas d’usage data/IA à valeur métier dans un environnement industriel encore peu structuré sur ces sujets.
- Conception et industrialisation d’une solution de classification d’images pour l’automatisation d’un contrôle qualité, supprimant une activité répétitive et générant un gain d’environ un ETP.
- Développement d’une solution de détection d’objets pour un usage industriel, réduisant d’environ 70 % le temps passé sur l’opération concernée.
- Pilotage de la conception d’une data platform en mode POC : animation de la gouvernance, coordination des groupes stratégique / métier / technique, priorisation des usages et définition d’une architecture cible avec l’IT.
- Sensibilisation et formation de collaborateurs non techniques aux fondamentaux et aux usages concrets de l’intelligence artificielle.
- Ynov Campus,Intervenant Enseignantdécembre 2022 - janvier 2023 (1 mois)Lyon, France
- Prise en charge d’un remplacement en urgence, avec conception rapide du support pédagogique pour assurer la continuité d'un cours sur l'apprentissage par renforcement (RL).
- Prise en charge des CM, TD et TP
- Coaching sur les projets de fin d'études des élèves.
- TED CONSULTINGData scientistAGENCE & SSIImars 2021 - octobre 2022 (1 an et 7 mois)Lyon, FranceConseil sur l’intégration et développement de modules d’intelligence artificielle dans les processus RPA.Développement de solution IA:
- Chatbot via le framework rasa pour faciliter l’utilisation des assistants virtuels de Aliz.io.
- Détection d’informations sur des documents non structurés grâce à la NLP (factures, notes de frais)
- Algorithme de notation pour évaluer la fiabilité d’une base de données de fournisseurs, développement d’une API avec Flask
Responsable de la préparation des dossiers de crédits impôts recherche/innovation
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Formations
- Ingénieur mathématiques appliquées et modélisationPolytech Lyon Université Claude Bernard Lyon 12021• Troisième année : Erasmus à l’université de Budapest (ELTE) où les notions de machine learning et deep learning ont été étudiés plus en détail. • Cours étudiés : Séries temporelles, méthodes de régression, statistiques inférentielles, optimisation continue, analyse de données.