À propos de Mohamed Dhia
Passionné par l’analyse de données, le machine learning et le développement web, je poursuis actuellement un Master en Intelligence Artificielle
Je suis à la recherche d’une opportunité professionnelle me permettant de mettre à profit mes compétences techniques, tout en continuant à apprendreet à évoluer dans le domaine de l’IA et des technologies innovantes. Motivé, curieux et rigoureux, je souhaite m’investir pleinement dans un projetstimulant au sein d’une équipe engagée.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AmadeusAlternant en intelligence artificielleHIGH TECHseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Villeneuve-Loubet, France• •Développement d'un agent IA pour l'optimisation de performance Java Backend.• •Analyse de données via Java Flight Recorder (JFR) pour générer des recommandations.• •Implémentation de serveurs MCP pour l'interaction entre l'agent et le système.• • Conception de services backend avec le framework Quarkus.
- Clevertech FranceStagiaire en Intelligence Artificielle / Data Scientist / Développeur webHIGH TECHfévrier 2025 - juin 2025 (4 mois)Paris, France• •Développement d'un agent IA utilisant Whisper et ChatGPT d'OpenAI pour interagir avec les clients, comprendre leurs objectifs et remplir• • Conception d'une plateforme mettant en relation architectes et clients, intégrant des fonctionnalités d'IA conversationnelle.• •Intégration d'ElasticSearch avec Django pour la création d'APIs d'analyse de données et l'amélioration des performances de recherche.• •Développement de tableaux de bord interactifs avec Next.js et Shadcn pour faciliter la prise de décision en Business Intelligence (BI).• • Optimisation du système par tests, réunions et innovations en IA et analyse de données.
- Clevertech FranceDéveloppeur Web / Data ScientistHIGH TECHjuin 2024 - août 2024 (2 mois)Paris, France• •Maintenance et amélioration d'applications web dynamiques avec Next.js et TypeScript.• • Collaboration avec des équipes pour analyser les besoins et concevoir des solutions.• •Mise en oeuvre de designs réactifs adaptés à divers appareils.• •Participation à l'implémentation de la plateforme Archimatch.• •Intégration de dashboards d'analyse de données facilitant la prise de décisions.• •Réalisation d'un projet de classification d'images en utilisant TensorFlow, NumPy et PyTorch.• •Développement d'un système de recommandation basé sur le machine learning.
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Formations
- Master en InformatiqueUniversité Côte d'Azur2026Master en Informatique
- Licence en Sciences de l'InformatiqueInstitut Supérieur d'Informatique et de Mathématiques de l'Université de Monastir2025Licence en Sciences de l'Informatique