À propos de Mohamed
Data Engineer senior avec plus de 5 ans d’expérience et certifié Databricks Data Engineer, je conçois et industrialise des plateformes data cloud et On-Premise à forte valeur métier. J’interviens sur des environnements complexes autour de Snowflake, Azure Databricks, DBT, Apache Airflow, Microsoft SQL Server et Semarchy, dans des contextes de migration et de montée en maturité data en grand compte. À l’aise avec les architectures Médaillon, la gouvernance et le CI/CD, je suis rapidement opérationnel.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
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Italien
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Dijon (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 20 km)
Expériences
- Maroquinerie Thomas Semur-en-AuxoisData EngineerLUXEfévrier 2023 - octobre 2025 (2 ans et 8 mois)Semur-en-Auxois, France
- Migration d'un Data Warehouse SQL Server vers Snowflake, incluant la refonte des schémas, l'automatisation des chargements, l'optimisation des coûts et la mise en place de rôles & gouvernance.
- Conception d'une architecture Medaillon (Bronze / Silver / Gold) pour industrialiser les pipelines et améliorer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
- Mise en place de stages externes Snowflake (AWS S3)et de Snowpipe pour l’ingestion automatisée et quasi temps réel des données
- Développement de modèles analytiques robustes avec dbt Core : modèles incrémentaux, tests automatisés, documentation, macros Jinja et respect des dbt Best Practices.
- Orchestration des transformations via Airflow (Docker) : scheduling des jobs dbt, monitoring, gestion des dépendances et déclenchement basé sur la fraîcheur des données.
- Automatisation CI/CD : linting SQL, exécution des tests dbt, packaging, et déploiement vers Snowflake.
- Optimisation avancée des performances SQL & Snowflake (refactorisation de requêtes complexes, optimisation des warehouses, clustering & partitioning logiques).
- Gouvernance des données : mise en place de Snowflake Data Masking Policies, règles de sécurité, contrôle d'accès et gestion fine des permissions.
- Construction et maintenance de pipelines de données avec Python, Snowpark, SnowSQL, SSIS, intégrant des sources hétérogènes (JD Edwards, Cegid, Octime, APIs).
- Administration proactive des environnements SQL Server (sauvegardes, restauration, index, statistiques, supervision des performances).
- Crédit Mutuel Euro-InformationData EngineerBANQUE & ASSURANCESjuillet 2021 - janvier 2023 (1 an et 6 mois)21000 Dijon, France
- Concevoir et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données( BATCH) pour alimenter un Data Warehouse Vertica avec ETL Semarchy (Stambia)
- Conception de modèles de données dimensionnels & analytiques (étoile, flocon, Data Vault) et normalisation des standards métier avec PowerDesigner
- Optimisation des traitements SQL et automatisation des processus
- Conception et mise en place de Datamarts métiers sur un Data Warehouse Vertica, afin de structurer l'accès aux données analytiques
- Travail collaboratif avec Git (branches, merge requests, code review) et automatisation des déploiements via GitLab CI/CD
- MANUF FRANC PNEUMATIQ MICHELINData EngineerTRANSPORTSjuillet 2020 - juillet 2021 (1 an)Clermont-Ferrand, France
- Provisionnement de l’infrastructure Azure via ARM Templates : création et configuration des ressources Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, et des dépendances associées (réseaux, permissions, accès sécurisés)
- Ingestion & Orchestration : Développement et orchestration de pipelines d'ingestion via Azure Data Factory pour intégrer les données issues de Google Analytics, Salesforce CRM
- Stockage & Structuration : Conception et mise en place d’une architecture de stockage optimisée dans Azure Blob Storage basée sur des tables Delta Lake, incluant l’organisation des données, les stratégies de partitionnement et les bonnes pratiques de gestion du cycle de vie.
- Optimisation Spark & Databricks : Optimisation avancée des performances avec Adaptive Query Execution (AQE), broadcast joins, stratégies de partitionnement, gestion du data skew, et optimisations Delta Lake(OPTIMIZE, Z-ORDER, compaction).
- Transformation des données : Conception et développement de traitements dans Databricks suivant l'architecture Médaillon (Bronze/Silver/Gold) afin de nettoyer, normaliser et préparer les données analytiques.
- Modélisation & Entreposage : Alimentation de tables analytiques dans Synapse Analytics, optimisation des modèles pour les besoins marketing (acquisition, performance campagne, conversion).
- Qualité & Fiabilité : Mise en place de contrôles de qualité, monitoring et documentation technique des pipelines.
- Exposition & Reporting : Préparation des datasets pour les équipes Data/Marketing et contribution à la création de dashboards dans Power BI.
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Formations
- Master Statistiques et Traitement de DonnéesUniversité Clermont AuvergneMaster Statistiques et Traitement de Données
- Licence Mathématiques et Informatique AppliquéesUniversité Clermont AuvergneLicence Mathématiques et Informatique Appliquées
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks Academy