Description

Data Scientist avec une forte orientation BI et métier, je dispose d’une expérience

multisectorielle (télécom chez Orange, retail chez Auchan, RH & reporting chez BNP

Paribas Cardif), qui m’a permis d’intervenir sur des problématiques variées : modèles de

churn et d’appétence, optimisation des stocks, reporting RH stratégique.

Ma double compétence en modélisation statistique (Python, R, machine learning) et en pilotage

de la performance via la BI (SQL, Power BI, data warehouse) me permet de transformer les

données en leviers opérationnels et décisionnels pour les métiers.

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BNP Paribas Cardif
Data Analyst - Consultant Business Intelligence
avril 2024 - janvier 2025 (9 mois)
Conception et implémentation d'un data warehouse RH consolidant des données multi-sources. Développement de dashboards Power BI dynamiques (turnover, rémunération, RPS, succession) avec sécurisation des accès via RLS. Tests fonctionnels (validation des indicateurs, cohérence intersources), déploiement via Power BI Service, et accompagnement des équipes RH.
AJC Formation
Stage Formation Maîtriser les Fondamentaux de la BI et du Big Data
septembre 2023 - janvier 2024 (5 mois)
Extraction et transformation de données (CSV, JSON, XML, API REST)
Automatisation des flux ETL avec Talend, alimentation d’un DWH sous SQL
Server.
Modélisation en étoile/flocon et conception de dashboards interactifs (Power BI,
Tableau, Qlik Sense, MicroStrategy, SAP BO).
Introduction aux services Azure : Data Factory, SQL DB, Synapse, Storage.
Auchan Retail France
Data Analyst BI
novembre 2016 - septembre 2022 (5 ans et 10 mois)
Traduction des spécifications fonctionnelles en analytique BI Conception d'un data Warehouse et automatisation des flux de données fiables et évolutifs via des outils ETL. Implémentation de requêtes SQL avancées pour assurer la qualité, la cohérence et la performance des données. Analyse de KPIs : CA global, par rayon et par famille, taux de transformation, pertes liées aux casses ou à la DLC Conception de Dashboard interactifs et dynamiques sous Power BI Développement de modèles prédictifs : Segmentation des clients selon leur comportement d'achat ou d'interaction sur l'ensemble des canaux disponibles