Mohamed Chambah

big data engineer

Peut se déplacer à Paris, Bezons

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mohamed.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Bezons et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (13)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Mohamed en quelques mots

Experienced Data Engineer with a demonstrated history of working in Telecom and Finance. Skilled in Distributed Systems, Big Data technologies(Spark & Scala, Hadoop, Oozie, Hive, Talend, Splunk).
Active, motivatied, a good team player with excellent communicational skills in French, English and Arabic.

Expériences

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Big Data Engineer

Fontenay-sous-Bois, France

octobre 2017 - novembre 2019

Projet RO3C (Reporting Opérationnel Commercial et Culture Client)

 Conception et mise en œuvre bout en bout de la chaîne « BIG DATA » des données de centres d’appels :
 Ingestion via Talend de données sources Infomart (Bdd Genesys historisant les appels du centre de contacts) pour les stocker dans Hadoop
 Mise en forme et transformation des données (mode distribué des traitements)
 Traitements de calcul d’indicateurs
 Transfert de données Hadoop Vers Teradata
 Participation à la mise en place de visualisations de données (indicateurs Microstrategy)
 Maintenance et Expertise :
 Débogage des traitements distribués et algorithmes
 Optimisation de la performance des traitements
 Optimisation des temps de traitements de transfert
 Suivi et Maintenance de la Production
 Maintenabilité́ d’applications en Production
 Intervention sur la production à chaud via un accès GoProd
 Accompagnement dans la phase de monté en compétences sur des Projets / Outils
 Contribution et avis sur les problèmes de traitements data
 Contribution à l’évolution des standards de travail
 Support conseil métier pour l'expression des besoins
 Méthodologie : Méthodes agiles (Scrum)
 Cérémonies pour le suivi d’avancement (Daily, Sprint planning, Sprint review …)
 Domaine Fonctionnel :
 Activité́ bancaire en ligne (Prêt, Crédits, Assurance) – Marketing de la banque de détails de France
 Centre d'appels (call center)

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Big Data Engineer

Fontenay-sous-Bois, France

octobre 2017 - septembre 2018

Projet Interface de Contact avec les Clients Particuliers

 Collecte des données dans le Data Lake
 Mise en place des workflows Oozie
 Création des jobs Spark pour les traitements
 Stockage des données dans HIVE
 Création des Dahboards CRC (Commercial /Relation Client) sur Splunk et Kibana basés sur les logs Web et Genesys déversés dans le Big Data (HDFS)
 Configurer Splunk pour créer des index pointant sur des tables Hive et des fichiers HDFS

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Big Data Engineer

Fontenay-sous-Bois, France

décembre 2019 - Aujourd'hui

Projet Collecte et traitement de données Financières pour répondre aux besoins réglementaires (ANACREDIT, TITRISATION, NPL…)

 Ingestion et l’intégration des données (Tiers, Prestation, Sûreté) issues d’entrepôts de données via Sqoop vers Hadoop
 Mise en place des workflows pour le traitement des données
 Réaliser la mise en œuvre des traitements des données
 Les requêtages SQL et la mise en place de contrôles fonctionnels sur les données dans le but de détecter des anomalies
 Assurer le niveau de performance du traitement des données en fonction des besoins et leur intégrité
 Supervision de la chaîne de traitement de bout en bout
 Ateliers hebdomadaires Big Data
 Correction de bugs et support au métier

Orange - ORANGE

Télécommunications

Big Data Engineer

Paris, France

février 2017 - septembre 2017

Recommandations externes

Certifications