À propos de Mohamed
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Expériences
- ONCFData AnalystHIGH TECHjuillet 2024 - septembre 2024 (2 mois)Rabat, Maroc• Développement d’un batch pipeline Python automatisé orchestrant le chargement de plus de 10 millions d’enregistrements par jour dans un Data Warehouse BigQuery, garantissant une ingestion scalable et performante surle cloud.• Conception d’un modèle en étoile optimisé réduisant la latence des requêtes de 60 % et facilitant l’analyse multidimensionnelle via dbt.• Création de dashboards interactifs connectés à BigQuery, intégrant des KPIs métiers et offrant une vision claire etactionnable aux décideurs.• Mise en place d’une orchestration Airflow automatisant les flux de données quotidiens.Tech stack : GCP(BigQuery), Python, SQL, dbt, Airflow, Jira
- FSTData ScientistHIGH TECHmars 2025 - juillet 2025 (4 mois)Al Hoceima, MarocAutomatisation de Pipeline Machine Learning (MLOps) PFE (Licence)Objectif : Orchestrer le cycle de vie des modèles ML pour réduire les erreurs manuelles.— Conception d’un workflow automatisé avec n8n connectant l’ingestion de données et le traitement.— Développement de scripts Python pour le nettoyage (Pandas) et l’entraînement de modèles (XGBoost, RandomForest).— Mise en place de métriques d’évaluation (Accuracy, F1-Score) pour valider la performance des prédictions.— Résultat : Pipeline fonctionnel capable de déclencher un réentraînement automatique sur nouvelles données.
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