À propos de Mohamed-Amine
Je suis Data Engineer avec 5 ans d’expérience et plus de 12 ans de pratique en Python. Spécialisé en PySpark, Azure et DevOps, j’ai développé une expertise solide sur Azure et Databricks au cours des 3 dernières années. J’ai collaboré au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des projets variés, allant de la Business Intelligence au développement applicatif (Java, web). Mon parcours inclut des missions chez Capgemini pour Michelin, la DGDDI et la SNCF, ainsi qu’une alternance chez Renault Software Factory en tant que Data Engineer/Scientist et un stage en Data Science à Inria. Passionné par la valorisation des données, je conçois et optimise des pipelines de données robustes, fiables et performants afin de transformer la donnée en leviers concrets pour la prise de décision et l’innovation.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Chinois
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- CAPGEMINICloud Data Engineer - MichelinINDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRESjanvier 2023 - avril 2024 (1 an et 3 mois)Clermont-Ferrand, France
- Exposition, nettoyage et préparation de données ERP Oracle dans un contexte manufacturing pour des rapports PowerBI à fort enjeux business.
- Contribution aux choix technologiques et conseil des interlocuteurs métiers sur les solutions à développer afin de créer de la plus-value.
- Participation active aux événements et Hackathons interne Michelin.
- Travail dans une équipe transverse.
- Encadrement et suivi d'un alternant dans l'équipe.
- CAPGEMINIData Engineer - Direction Générale des Douanes et Droits Indirects (DGDDI)SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmars 2022 - décembre 2022 (9 mois)Montreuil, France
- Traitement des données douanières pour générer des indicateurs clés nécessaire à des analyses métiers complexes.
- Animation d'ateliers brainstorming avec des agents douaniers afin de comprendre leur problèmatique et en trouver des solutions pertinentes dans des délais raisonnables.
- CAPGEMINIData Scientist - Société nationale des chemins de fer (SNCF)TRANSPORTSnovembre 2021 - février 2022 (3 mois)Issy-les-Moulineaux, France
- Entrainement de modèles d'intelligence artificielle de reconnaissance d'image (Computer Vision - Object Detection) sur des plans de gare dans le but d'entirer le plus d'information possible.
- Compilation des résultats pour faire l'abaque de la symbologie des plans et aider les opérationnel à mieux estimer la charge de travail associé aux différents changements dans les plans de gares suite à des travaux.
- Animation d'atelier métier afin de mieux comprendre les besoins.
- Encadrement d'un stagiaire sur le sujet.
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Formations
- Master of Science in Computer SciencePolytech Nice Sophia2021Master's degree, Computer Science
- Bachelor of Science in Computer ScienceUniversité Nice Sophia Antipolis2019Bachelor's degree, Computer Science