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Mohamed Amine LechhebMA

Mohamed Amine Lechheb

Supermalter

Data Engineer Python / AWS / Devops

Sur demande
2 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed Amine

Data Engineer depuis 2014 et Devops depuis 2 ans. Je suis passionné par le monde de la donnée et les challenges techniques qui en découlent.
Curieux par nature, je me forme continuellement sur les nouvelles technologies et solutions existantes.

Mon expertise s'étend sur les domaines suivants:

Data management:
- Acquisition: Le développement et optimisation des workflows et pipelines d’acquisition de données.
- Stockage: La conception du modèle de la base de données pour supporter la massification des données.
- RDBMS: PostgreSQL (TimescaleDB), Oracle
- Datalake S3
- MongoDB
- Traitement: Le développement des microservices de traitement de données
- Exposition: Mise en place des APIs pour la data access.


Ingenierie Cloud AWS:
- Migration des applications sur le cloud
- Création des services event-driven 100% serverless
- Architecture logiciel en suivant les best practices networking

Devops:
- Mise en place des outils et de la méthodologie DevOps
- Mise en place de la pipeline de CI/CD
- Optimisation des base de données.


Aujourd'hui j'ai le plaisir de vous accompagner dans la construction d'outils data en tout genre et l'infrastructure qui va avec.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TotalEnergies Renewables
    Cloud Engineer / Devops
    ENERGIE
    avril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Responsable de la migration des applications de production d'énergie renouvelable vers AWS :
    • Création de l’infrastructure l'IAC du socle applicatif avec Terraform
    • Définition de l'architecture applicative et des bonnes pratiques dans AWS (réseau, sécurité).
    • Définition et implémentation du processus de déploiement et création de pipelines CICD
    • Implémentation du SSO à travers les applications métiers
    • Création d’un web (CDN) service pour l’exposition des données datalake (S3).
    • Développement d’une API (FastAPI) pour l’exposition des timeseries (MongoDB)
    Python FastAPI Amazon Web Services (AWS) MongoDB Terraform Azure DevOps AWS EB AWS Lambda VPC API Gateway Django Cloudfront AWS S3 AWS SNS SQS
  • ENGIE Global Energy Management & Sales
    Technical Lead
    ENERGIE
    octobre 2021 - mars 2022 (6 mois)
    Paris, France
    Tech lead de l'équipe BCV responsable du calcul de la vue de référence du volume sous-jacent sur l'ensemble de l'horizon temporel. L'object est de maintenir une vision actualisée des engagements envers le client afin d'évaluer l'exposition et les risques associés.
    • Création du socle technique: Pipeline CICD, Infrastructure, Monitoring
    • Implémentation de l'application en mode event-driven 100% serverless
    Python Amazon Web Services (AWS) Azure DevOps Batch Amazon S3 SQS Athena AWS Lambda Serverless SNS DocumentDB
  • ENGIE Global Energy Management & Sales
    Senior Data Engineer
    ENERGIE
    août 2018 - octobre 2021 (3 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Data Engineer au sein de l'équipe responsable de la gestion des données pour toute la chaîne d'approvisionnement énergétique des clients et prospects d'ENGIE (GEM, E&C et B2C). L'objectif est d'atténuer les risques et de gérer le suivi de portefeuille et du P&L :
    • Développement et optimisation des workflows et pipelines d'acquisition de données : Collecte, stockage et analyse de tout type de données nécessaire à la construction et la gestion de référentiels sous-jacents (point de livraison, mesure, logistique, profil...)
    • Migration du modèle de la base de données pour supporter la massification des données.
    • Développement des services standards de traitement de données (Consolidation, Correction, Prévision, échantillonnage, Déclimatisation…)
    • Développement des micro-services internes (Optimisation tarifaire, Alerte de dépassement de puissance souscrite, Gestion de la structure temporelle)
    • Consolidation du socle applicatif (Migration des conteneurs depuis les VMs vers les clusters Kubernetes, migration de la CI/CD de GitLab vers GitHub/ Azure devops)
    Python Kubernetes docker TimescaleDB Time Series PostgreSQL Azure DevOps flask Apache Airflow Apache Spark Scala

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Formations

  • Master's degree, Innovation Technologique et Management de Projet
    ESIEE PARIS
    2014
    Master's degree, Innovation Technologique et Management de Projet
  • Ingénieur d'état, Système d'information
    École Nationale des Sciences Appliquées de Tanger
    2013
    Ingénieur d'état, Système d'information

Compétences (41)

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