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Mohamed Amine Ben AfiaMA

Mohamed Amine Ben Afia

Data Engineer

400 €/jour
Tunis, TN
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed Amine

Lead Développeur Python avec plus de 4 ans d'expérience, spécialisé en data engineering, orchestration et cloud AWS. J'excelle dans l'intégration rapide aux équipes, la résolution de problèmes critiques et le mentoring.

Chez Riseup (plateforme EdTech française):
- Migration complète de systèmes ETL vers Apache Airflow, avec optimisation des performances (+40%) et réduction des incidents (-50%).
- Gestion d'infrastructures multi-tenant AWS (S3, RDS, Lambda, ECS/Fargate) et monitoring (Datadog, CloudWatch).
- Leadership technique pour 4 ingénieurs, code reviews et CI/CD (GitLab, Bitbucket).

Stages précédents:
- Pipelines NLP pour audio/vidéo chez Roundesk (intégration Google STT, IBM Watson).
- Système de recommandation et dashboards chez Carthage Solutions (Python, FastAPI, React).

Compétences clés: Python, Pandas, Airflow, SQLAlchemy, MySQL/PostgreSQL, Pytest, Docker, Jira.

Disponible pour missions remote en France/Europe, avec engagement total et standards de qualité rigoureux.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Riseup
    Python developer | Data engineer
    EDUCATION & E-LEARNING
    décembre 2021 - février 2026 (4 ans et 2 mois)
    Tunis, Tunisie
    Plateforme LMS/LXP utilisée par des centaines d'écoles et entreprises, gérant des data warehouses multi-tenant avec plusieurs millions de lignes et des traitements quotidiens massifs.


    Réalisations clés :

    Architecture Data & Cloud
    • Conception et déploiement complet du backend data multi-tenant from scratch
    • Migration totale d'un système ETL legacy (Celery) vers Apache Airflow avec MWAA
    • Mise en place de deux environnements MWAA et administration quotidienne
    • Optimisation des coûts AWS via politiques de cycle de vie, partitionnement et stratégies de stockage
    Gouvernance & Sécurité
    • Centralisation et sécurisation de toutes les credentials via AWS Secrets Manager
    • Développement d'un bot Slack pour notifications temps réel des DAGs (succès/échec)
    • Mise en place du monitoring end-to-end (Datadog + CloudWatch) et réduction des incidents de 50%
    Leadership Technique
    • Direction technique de 4 ingénieurs data & backend (code review, mentoring, standards d'architecture)
    • Automatisation des pipelines CI/CD (Bitbucket Pipelines puis GitLab CI)
    • Entretiens techniques, onboarding et encadrement de stagiaires
    Impact business
    • Amélioration des performances de traitement de +40%
    • Réduction des incidents production de 50% via tests et quality gates
    Stack : Python, Pandas, Apache Airflow, AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS, ECS/Fargate, Glue, MWAA), MySQL, SQLAlchemy, Docker, Datadog
    Python Pandas Airflow Amazon Web Services MySQL
  • Roundesk
    Data Engineering & ML Internship
    EDUCATION & E-LEARNING
    mars 2021 - juin 2021 (3 mois)
    Tunis, Tunisie
    Traitement à grande échelle de données audio/vidéo pour transcription et analytics.
    • Conception et développement de pipelines ETL pour traitement massif de données audio et vidéo
    • Intégration des APIs Google Speech-to-Text et IBM Watson pour transcription automatique
    • Développement d'un pipeline NLP pour détection automatique de topics et enrichissement de métadonnées
    • Mise en place d'une architecture scalable sur AWS S3 et PostgreSQL
    Stack : Python, Pandas, AWS S3, PostgreSQL, Google STT, IBM Watson, NLP
    Python Pandas Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) NLP PostgreSQL
  • Carthage Solutions
    Data Engineering & Data Science Internship
    EDUCATION & E-LEARNING
    août 2020 - octobre 2020 (2 mois)
    Tunis, Tunisie
    Plateforme de recommandation et analytics de compétences
    • Développement de pipelines ETL et conception d'un moteur de recommandation content-based
    • Création d'un dashboard analytique temps réel (React + FastAPI)
    • Structuration et optimisation de bases de données pour analytics performant
    • Collaboration étroite avec les équipes produit pour itérations rapides
    Stack : Python, SQL, FastAPI, React, Git
    Python SQL FastAPI React.js Git

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Formations

  • Diplôme d'Ingénieur en Informatique
    École Supérieure Privée d'Ingénierie de Monastir (ESPRIMS)
    2021
    Formation d'ingénieur généraliste avec spécialisation en développement logiciel, bases de données et architecture système. Projets pratiques : conception d'applications distribuées, data engineering, cloud computing.
  • Licence en Électronique, Électrotechnique et Automatique
    Faculté des Sciences de Monastir (FSM)
    2016
    Formation scientifique rigoureuse : mathématiques, algorithmique, systèmes embarqués. Base solide pour la résolution de problèmes complexes et l'approche systémique.

Compétences

Catégories