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Mohamed S.MS

Mohamed S.

Data Engineer | GCP Python Airflow

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed

Data Engineer spécialisé sur les technologies GCP, je suis passionné par le développement des solutions de traitement de données évolutives et hautement disponibles.

En me concentrant sur l'ingénierie des données, j'ai acquis de l'expérience en contribuant à la stratégie technique et en collaborant sur des projets de données pour assurer la résilience des systèmes analytiques.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • AUCHAN RETAIL INTERNATIONAL
    Data Engineer
    GRANDE DISTRIBUTION
    février 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 4 mois)
    Mission chez Auchan Retail International dans l'équipe Datapool (à distance 100% télétravail).


    Le Datapool centralise les données des pays et des applications corporate pour répondre aux besoins d'analyse d'Auchan. L'objectif de cet entrepôt de données est de standardiser et de valider la définition des notions d'entreprise pour qu'elles soient qualifiées et uniques dans tous les pays.

    Missions :

    - Ingestion et transformation de données de Google Cloud Storage dans Big Query avec Python.
    - Modélisations des tables et des vues BigQuery.
    - Assurer la qualité des données et leur bonne utilisation (référencement, normalisation, cycle de vie) afin de faciliter leur exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
    - Création de dashboards sous Looker Studio.
    - Utilisation de Git pour le versionning et le travail collaboratif.
    - Création des pipelines de traitement des données en streaming avec Apache Beam, Cloud Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions et MemoryStore en Java.


    Technologies :
    - Base de données : BigQuery
    - Langage : SQL, Java, Python, Shell
    - Ordonnanceur : Apache Airflow
    - Versionning : Git
    - Reporting : Looker Studio
    - GCP : Dataflow, Pub/Sub, Firestore, Memorystore, CloudFunction.
    SQL Big Query Python Dataflow PubSub Cloud Function Cloud Engineer Looker Studio Git Java Airflow
  • GFI INFORMATIQUE
    Ingénieur d'études
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2017 - février 2020 (2 ans et 5 mois)
    Lille, France
    Client : Orange

    TMA corrective et évolutive sur une application cœur de métier – Multimédia et Télécommunication
    • Analyse des besoins et estimation des différentes charges.
    • Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.
    • La gestion du run applicatif.
    • Créations / MAJ sur base de données Teradata
    • Développements/Maintenance de flux avec AB Initio (ETL)
    Teradata Abinitio ETL Shell Business object
  • GFI INFORMATIQUE
    Concepteur Développeur BI (en alternance)
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2016 - décembre 2017 (1 an et 3 mois)
    Lille, France
    Client : Orange

    Soutien/Maintenance applicative - Résolution d'incident sur diverses applications :
    - Sur du Reporting utilisateur ( Business Object 5, XI)
    - Sur les bases de données (Teradata)
    - Sur l'intégration des données (Abinitio, Shell)
    teradata abinitio ETL shell Business object

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Formations

  • Licence Informatique
    Université Lille 1
    2015
    L'objectif de la licence parcours informatique est de fournir une formation générale en Informatique tant sur les aspects théoriques et fondamentaux que sur les aspects appliqués et pratiques de cette discipline. Programmation, principes théoriques, aspects réseaux et système constituent le cœur des enseignements. L'apprentissage des concepts fondamentaux va de pair avec leur mise en pratique et un tiers des enseignements est consacré à des travaux sur ordinateur.
  • master siad parcours data sciences
    université lille 1
    2017
    L'objectif du Master SIAD est de former des spécialistes des données maîtrisant la totalité de la chaîne informationnelle (informatique décisionnelle et méthodologie statistique), capables par leur connaissance des logiques « métiers » de fournir des diagnostics situés et pertinents nourrissant les décisions du management dans un contexte de données massives (Big Data). Site : http://mastersiad.univ-lille1.fr/

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