À propos de Mohamed Ali
Data/Analytics Engineer confirmé spécialisé dans la conception de pipelines cloud-native sur AWS et PostgreSQL.
5 ans d’expérience sur des projets à fort volume (santé, énergie, immobilier), avec une forte expertise SQL et DBT.
Je possède une solide expérience dans la création, la gestion et l’optimisation de pipelines de données pour transformer les
données brutes en informations exploitables.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Emeria TechnologiesFreelance - Data EngineerIMMOBILIERjuillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Paris, France
- Développement et optimisation d’une plateforme de migration et d’intégration de données immobilières à grande échelle,
- consolidant les données issues de cabinets récemment acquis.
- Conception et maintenance d’un ETL interne en Go, orchestré via GitLab CI/CD, basé sur une architecture multi-staging.
- Manipulation et transformation de données complexes dans PostgreSQL CTE, JSONB, fonctions fenêtre, macros SQL.
- Amélioration continue des performances SQL et des processus d’intégration, avec une forte orientation métier (immobilier,
- gestion locative).
- Analyse et correction d’anomalies métier sur les données migrées et intégrées.
- Revue de code, participation active aux tests CI/CD et validation technique des développements.
- Intégration et nettoyage de données issues de multiples logiciels sources Esset, TTW, Krier, Immopen, etc.) vers le nouvel ERP
- Millenium.
- Création d’alertes métier en JSONB pour le suivi de la qualité des données (budgets, IBAN, anomalies de surface, etc.).
- Air LiquideCDI - Analytics EngineerSANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2023 - février 2025 (1 an et 5 mois)Bagneux, France
- Développement de requêtes SQL complexes et de scripts Python pour le traitement et la manipulation de données.
- Ingestion des données multi-sources (SAP, Salesforce, MDM) vers AWS à l’aide de Python, Glue et Lambda.
- Stockage et modélisation des données structurées dans Redshift et Iceberg.
- Développement et automatisation des pipelines avec dbt-Glue et intégration continue via CI/CD Git.
- Traitement des données de santé identifiables sur des machines HDS certifiées conformément aux normes RGPD.
- Mise en œuvre de la modélisation Data Vault 2.0 et de l’architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold).
- Création de macros dbt pour standardiser les processus et réduire la redondance de code.
- Collaboration étroite avec les équipes GDO et Data Office pour garantir la traçabilité, la résilience et la scalabilité des modèles analytiques.
- eni gas & power FranceCDI - Data EngineerENERGIEseptembre 2020 - septembre 2023 (3 ans)Levallois-Perret, France
- Conception, développement et maintenance de plus de 50 pipelines de données pour les processus ETL/ELT et les analyses métiers.
- Traitement de grandes volumétries de données avec PySpark, optimisation du stockage sur PostgreSQL et Cassandra.
- Amélioration de 40 % de la vitesse d’exécution des flux grâce au partitionnement et au parallélisme.
- Automatisation complète des workflows avec Airflow et Jenkins, garantissant un suivi en temps réel des traitements.
- Conception de tableaux de bord sur Tableau Desktop / Cloud, pour le suivi du churn, des ventes et des canaux digitaux.
- Collaboration transversale avec les équipes Marketing, Ventes et Recouvrement pour définir des besoins analytiques sur mesure.
- Mise en place d’une gouvernance analytique et de la sécurité sur Tableau Cloud (MFA, Licences, accès par département).
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4
Formations
- Master's degree, Data scientistParis Ynov Campus2020Master's degree, Data scientist
- Licence, Informatique de gestionInstitut Supérieur de Gestion de Tunis2019Licence, Informatique de gestion
Certifications
- AWS Certified Cloud Practitionner (Validation number : TSM163MD1FE4Q9CM)AMAZON WEB SERVICE2021