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Mohamed AkhmouchMA

Mohamed Akhmouch

Cloud & Data Engineer

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mohamed

Vous cherchez à optimiser vos environnements cloud, améliorer la fiabilité de vos pipelines data, ou centraliser votre observabilité ?

Je vous accompagne dans la conception, l’optimisation et l’automatisation de vos solutions cloud et data (AWS, Infra as Code, ETL, API, FinOps, observabilité, gouvernance).

Ce que je peux vous apporter : Optimisation de vos coûts cloud (FinOps) : Analyse, recommandations et mise en œuvre de bonnes pratiques pour un cloud plus rentable.

Mise en place de pipelines robustes : ingestion, transformation, et exposition via API.

Observabilité unifiée (Datadog) : monitoring des coûts, métriques, logs et alertes.

Architecture cloud : usage d’IaC, environnement scalable.

Documentation & accompagnement : transfert de compétences, formalisation claire, support dans vos projets data/infra.

Types de projets déjà réalisés : Déploiement d’environnements SageMaker, Lambda, Batch, Fargate, Aurora.

Intégration complète de Datadog (infra, coût, logs, DQ, dashboards).

Mise en place d’un référentiel d’applications cloud rationalisé.

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Fortuneo
    Cloud Architect Engineer
    juin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)
    Paris, France
    Optimisation des coûts cloud (FinOps) : Analyse et réduction des dépenses liées aux environnements de machine learning et aux services cloud. Définition et diffusion de bonnes pratiques pour optimiser la consommation cloud.. Documentation technique : Formalisation des architectures technico fonctionnelles, bonnes pratiques et processus de déploiement.
  • Fortuneo
    ML Engineer / Data Engineer
    août 2023 - mai 2024 (9 mois)
    Paris, France
    Conception de pipelines ETL : Extraction, transformation et chargement de données issues de diverses sources (stockage, logs, APIs). Développement d'applications de visualisation : Création d'interfaces Streamlit pour exposer les résultats de data quality et les métriques de modèles aux métiers.
  • CAFPI
    Data Engineer
    septembre 2022 - août 2023 (11 mois)
    Paris, France
    Optimisation & maintenance : Monitoring des pipelines de production, résolution des incidents, amélioration continue de la performance des traitements.

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Formations

  • Master of Science
    EFREI Paris
    Master of Science
  • Master of Science –
    Paris School of Business
    Master of Science –

Certifications

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