À propos de Mimoune
ML Engineer & MLOps | Industrialisation Python CI/CD LLM/RAG
Machine Learning Engineer & MLOps avec 10 ans d'expérience, dont 5 ans d'industrialisation de modèles ML en production dans des environnements complexes et réglementés (BNP Paribas, IMERYS, Thales, Stellantis).
Spécialisé dans le déploiement de modèles bout en bout : pipelines ML production, CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker), MLflow, AWS (ECS/ECR), Dataiku DSS 13+. Habitué à collaborer avec des architectes, PM et équipes IT pour livrer des solutions robustes, testées et déployables.
Compétences complémentaires : RAG/LLM, NLP, GCP, Azure.
TJM : 650 €/j
Disponible immédiatement
Île-de-France & remote.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- JEMSSenior ML Engineer & Consultant MLOpsavril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)Mentorat data scientists et data engineers sur les bonnes pratiques ML, MLOps et industrialisationSupervision technique de consultants en mission, code reviews, définition de standards et assets réutilisablesContributions pre-sales : propositions techniques, architecture, réponses à appels d'offres
- IMERYS via JEMSMachine Learning EngineerAGENCE & SSIIfévrier 2024 - décembre 2024 (10 mois)Machine Learning Engineer -- Modernisation MLOpsDéploiement MLflow (experiment tracking, model registry, versioning) — adoption transverse Data & ITAutomatisation CI/CD sur AWS (ECS, ECR) via GitLab CI/CD et DockerTests unitaires systématiques et code reviews — standards MLOps à l'échelle de l'équipe
- BNP Paribas Cardif via JEMSML Engineer & Data Engineer — Industrialisation pipelinesjanvier 2022 - novembre 2023 (1 an et 10 mois)BNP Paribas Cardif via JEMS · 2022–2023Packaging Python avec couverture tests unitaires complète (Pytest)Intégration CI/CD sur Domino Data Lab (Jenkins, Docker)Pipelines ETL multi-sources pour standardisation flux client
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Formations
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- Engineering DegreeTélécom Bretagne2004Engineering Degree